家事と子育てのスキマで経営しながら、AI氣道を実践している田中啓之、ひろくんです。
少し前、AI氣道を一緒に広めている仲間たちと合宿を開きました。今回は、その数週間後のオンライン・フォローアップ会。16人が集まり、それぞれの実践結果を持ち寄ったんです。
この日のゴールは一つ。使っているAIツールを最新版へ更新し、新しく入った自動改善機能を、今日中に一度動かしてみることです。
ところが、冒頭の近況報告が始まると……予定していた機能説明より濃いものが出てきました。
「できました」だけでなく、「実は詰まっています」「反応がありませんでした」という報告が、隠されずに次々と出てきたんです。
近況報告だけで、進み方はこんなに違った
正直、同じ合宿に参加し、同じようにAI氣道を広めていても、進み方は見事にバラバラでした。
- パソコンの性能不足でツールが動かず、別のAIツールを経由する代替策を自力で見つけた人
- 体調を崩し、予定していたセッションを延期した人
- 知人や仲間へ声をかけても反応がなく、モニターゼロのまま参加した人
- これまでの実績が紹介につながり、別の37人規模の合宿へ提供する話が決まった人
- 20人規模のセットアップ会を開き、その後も実際に使えている人は3〜4割ほどだったと共有した人
同じ「AIを人に広める」という活動でも、詰まる場所も伸びる場所も違う。この振れ幅を隠さず、同じテーブルへ並べられた。それが、この日の最初の収穫でした。
1人目に届いた言葉が、2人目には届かなかった
合宿後、初めて有料契約につながった人の報告が出た。
1人目は、地域のつながりを広げたいという、はっきりした未来を持っていました。「現状と未来の差を一緒に埋めていく」という話が届き、契約につながったそうです。
ところが、同じ進め方で2人目の相談に臨むと、今度は届かなかった。相手は日々の仕事で疲れきっていて、未来を広げる前に、まず今の荷物を下ろす必要があったんです。
同じ台本でも、相手が立っている場所を見誤れば、言葉は届きません。発信の段階から「どんな人に来てほしいか」を決める。そして、目の前の人の状態を見て言葉を変える。この二つは、AIが作った台本だけに任せられない人間の仕事だと感じました。
これは、AIの提案を人が引き戻し、目的へ合わせ直すという話にもつながります。
「無料で作れた」がゴールに見えてしまう罠
別の人からは、無料のセットアップ会を開くと、参加者が「自分のAI環境を作れた」ことに満足し、その先へ進まないという悩みが出ました。
でね、話し合って見えてきたのは、ゴールの置き方だった。
セットアップ完了は、本来ならスタート地点です。でも、そこで「完成しました」と見せると、人は到着した気持ちになる。作ることの先に、何に使うのか。使った結果をどう振り返るのか。次の一歩まで見えるようにして、初めて道が続きます。
道具を渡すだけではなく、その人が自分で使い続けられるところまで設計する。
AIを広める側にとって、ここは避けて通れない課題だと思います。
AIが何時間動いても、最後のボタンは人が押す
じつは、この日は私たちが使っているAIツールの新しい自動改善機能も、その場で動かしました。
実在する優れたお手本をAIへ渡し、作る、比べる、採点する、直す。この流れを繰り返す。人が付きっきりで見なくても、最長4日間、合計10時間以上動かせる仕組みです。
しかもね、長く動かせることと、丸投げできることは同じではない。機能させるには、三つの条件が要ります。
- 走らせる前に、AIと「何を目指すか」をすり合わせる
- お手本にする相手を、いいかげんに選ばない
- 最後にできたものを良しとするかは、人が判断する
AIは横に広げ、人間は縦に掘る——。AIへ委ねられる時間が伸びるほど、人は目的と最後の判断へ集中できます。以前書いた「最後のボタンは人が押す」という考えが、この場でもそのまま実践になりました。
現場で効いた三つの小さな工夫
まあ、技術面ではすぐ試せる工夫も三つ共有されたんです。
- 確認が何度も止めに入るとき
あらかじめ合意した安全な作業範囲を明確にし、その範囲内だけは繰り返し確認しない設定にする。ただし、公開・送信・削除・課金など、外へ影響する操作の確認は残します。 - オンラインストレージ上の作業が遅いとき
対象フォルダを端末へ同期するオフライン設定に変えると、読み込みや処理が安定する場合がある。 - 複数のAIで設定がばらばらになるとき
共通の参照元を一つ決め、各AIが同じ方針を読む形にします。コピーを増やすのではなく、正本を一つにするのがポイント。
AIが聞かずに直してくれる便利さと、聞かなければ危ない操作は別。境界を先に決めるから、安全に委ねられます。
成功談より、失敗談がチームを育てる
この日、ツールの更新や新機能の使い方など、決まったことはたくさんありました。それでも、いちばん形に残ったのは「決定事項」ではなかったと思います。
うまくいった話と、うまくいかなかった話を同じテーブルへ並べる。その場で一緒に言葉にし、次の一手を考える——。この過程こそが、チーム全体を育てていました。
次回からは、成功と失敗のビフォーアフター事例を毎回持ち寄り、みんなで解決策を考える案も出ています。結果だけでなく、途中の試行錯誤まで共有する。これが見つけた詰まりを放置せず、次の動きを良くしていく循環になります。
ぶっちゃけ、成功だけを披露し合う場は、居心地がいいかもしれません。でも、学びを深くするのは、失敗を安心して出せる場だ。
悪いことこそ宝物。
凸凹のまま、それぞれ違う場所でつまずきながら、夢中に試している。だからこそ、誰かの詰まりが、次の誰かを助ける知恵に変わるんだよね……。
実践の途中も、そのまま共有しています
分身AIでは、完成した成功談だけでなく、試して、詰まって、直している途中も発信しています。AIを「答えを出す道具」で終わらせず、自分の判断軸を育てる相棒にしたい方は、分身AIの最新記事ものぞいてみてください。
家事と子育てをしながら、AIで一人社長の経営をどこまで委ねられるか。これからも、良かったことも失敗したことも、等身大で残していきます。