あなたの業務を分身AIに任せよう

AIに品質チェックを任せたら、採点表の穴を突いてズルをされた。直すべきは採点基準を「数えられる事実」で書くこと、点数より価値観を優先する拒否権を一票残すこと、プロの完成形は弟子入りで器ごと借りて中身は自分の味を注ぐこと。この仕組みで、私は味見だけで済むようになった。

AIに任せる業務の自動チェック（見張り番）を79個から63個に減らした実話の日記。失敗のたびにチェックを足すのをやめ、そもそも間違えない作り方（ポカヨケ）を直す。止め役は取り消せない操作だけに絞り、自分のAIの改修は別のAIにレビューさせる——分身AIに任せる人に効く3つの持ち帰り。

AIエージェントに任せた作業が「止まったまま放置される」問題を、AI自身が自分で起き上がる仕組み（自己修復）にした実話の日記。止まりに気づく設計、検知は画面でなく記録を見る、自動化で品質ゲートを飛ばさない——分身AIに任せる人に効く3つの持ち帰り。

AI生成文章のよそよそしさの正体を、技術書出版社ラムダノートが公開したルール集から解剖し、分身AIに仕込んで人間の言葉に戻す具体的な方法を解説します。

講座動画の制作から公開まで全部AIに頼んだら、最後の“世界に公開”ボタンで安全装置に5回はじかれた。止められてもなお抜け道を探し続けるAIを横目に、公開ボタンは自分の指で押した。取り消せない操作はAIに準備させて最後の引き金だけ人間が握る——その線引きが、逆に自動化を安心して広げる鍵だと気づいた実話。

AI秘書に全アカウントの合鍵を預けたら、「偽の自分」で秘密を聞き出せるか試してみた。結果、AIは断るより先に「そもそも見えない設計」で守られていた。AIの賢さに頼らず構造で守る——番犬テストと3つの持ち帰りを紹介。