あなたの業務を分身AIに任せよう

毎朝の自動処理（autorun）で、信長・龍馬・栄養士など17人のAIペルソナが今日の状況に合わせて中身を更新していく。NotebookLM×AI要約を組み合わせた「AI偉人村」の仕組みと、なぜキャラ設定ではなく毎朝の文脈を変えることにしたのかを、体験談として書きました。

AIチームの品質ガードレール（見張り役）が誤検知を連発──安全な作業まで止める「過保護」状態をどう直したか、実話で記録。「止まりすぎ」と「見逃し」を混同すると無限ループになる理由、そして分身AIを調整する過程が、そのまま自分の取扱説明書になる話。

分身AIに自分の言葉を学ばせていたら、AIが書いた文章53枚に「これは本人の生の言葉」というニセのラベルが貼られていました。原液は生だけ——AIの記憶の出どころを正直にする話と、人間も受け売りを自分の意見と思い込んでしまうクセまで。分身AIを育てる過程を全部見せるプロセスエコノミー日記DAY96。

AI秘書に作業を頼んだら、使い慣れたツールがあるのに、新しいサービスを一から提案してきた。その失敗で気づいたのは、頼む前に「今まで、どうやってた？」と既存のやり方を確認させる一言の大切さ。AIは新しい作り方は得意でも、すでにあるものを探すのは苦手。二重の手間を防ぐ指示のコツを実話で。

AIを1000体まとめて動かす——そんな記事に出会って、ドキッとした。私はすぐ並列を増やしたがるクセがある。でも台数を増やす前に「切り分け」をしないと、ただ散らかるだけ。16人がかりのAI実験の教訓と、私自身の失敗を、まるごと公開します。

AIチームが急に指示を取りこぼすようになり、最初は「頭脳（モデル）が悪い」と疑った。でも真犯人は、AIを動かす土台ソフトの古さと、持たせた情報の多さの両輪だった。不調を能力のせいにする前に、足元の道具と荷物を点検する——丸一日の遠回りごと公開します。