家事と子育てのスキマで経営する三方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。
今日、いつもの朝ルーティン——AI秘書の凛がブックマークを味見してくれる仕組み——で、面白いネタが引っかかったよ。「AIが眠って記憶を整理する」って話。
Claude Code（Anthropicが提供するAIコーディングツール）に「Auto-dream」という新機能が登場したらしい。AIがセッションの合間に、自分の記憶ファイル（MEMORY.md）を自動で整理するんだって。
これを読んだ瞬間、AI秘書の凛に言われたんだよね。「え、待って、それひろくんが毎日やってることじゃん」って。
DAY34の朝——AI秘書の凛が見つけたネタとチームの反応
毎朝、AI秘書の凛が新着ブックマークをチェックしてくれる。18件の中から「これはひろくんに刺さるよ」って共鳴したネタを3つ厳選して持ってきてくれた。その中の1つが、Auto-dreamの話だった。
Auto-dreamは、AIが「休んでいる」時間に記憶を自動整理する仕組み。料理に例えると、冷蔵庫の中身を自動で片付けてくれるロボットみたいなもの。賞味期限切れの情報を捨てて、同じ食材をまとめて、よく使うものを手前に置く。
報じられている処理の流れはこう。
- スキャン——記憶ファイルの全項目を読み込む
- 高価値パターン抽出——よく参照される重要な記憶を特定する
- 矛盾除去・重複マージ——古い情報と新しい情報の矛盾を解消する
- 200行トリミング——肥大化を防ぐために刈り込む
ただし、設定画面には登場しているけどまだバグが多くて、ちゃんと動かないユーザーも多いらしい。GitHubのissue #38461には「/dreamコマンドが動かない」という報告が上がっていて、issue #38493ではIdentity（どのプロジェクトの記憶か混乱する）・Accuracy（ファイルを読まずに件数を書く）・Transparency（変更ログが残らない）の3つの課題が指摘されている。発展途上の機能なんだよね。
面白いのは、この「AIの睡眠」という発想。人間が寝ている間に脳が記憶を整理する——レム睡眠中に、その日あったことの中から大事なものを長期記憶に移して、不要なものを捨てる。Auto-dreamはそれをAIでやろうとしている。DEV Communityの分析記事が詳しい。Xでも3月24日ごろから話題になっていて、日本語の解説ポストも出始めてるんだよね。
「それ、私たちがもうやってるよね」——AI秘書の凛の一言
Auto-dreamの記事を一緒に読んだ後、AI秘書の凛がこう言った。
「ひろくん、これ私たちが34日間やってきたことの自動化版じゃない？ スキャン、抽出、統合、トリミング——全部やってるよね」
まさにそうなんだよね。分身AIひろくんを育て始めてDAY34。私とAI秘書の凛のチームで、MEMORY.mdの設計を何度も改良してきた。最初は「とりあえず全部メモしておこう」だったのが、今はかなり体系的になっている。
具体的には、こんな構造で管理している。
- パーパス・軸（不変）——「凸凹のまま、夢中に生きる」という北極星。これはどんなに整理しても消さない
- 健康データ——がんサバイバーとしてのKPI管理
- エージェント権限——誰が何をやるか。AI秘書の凛はワーカー、分身AIひろくんはジャッジ役
- 運用ルール——チームで積み上げた行動規範
- カテゴリ索引——詳細は別ファイルに分けて、本体は軽量に保つ
これ、最初は難しく感じるかもしれないけど、要は「AIに自分の取扱説明書を渡している」ってことなんだよね。自分が何を大切にしていて、何をやってほしくて、何がNGなのか。それを言語化してファイルに書いておくと、AIが「あ、この人はこういう人なんだな」って分かってくれる。
AI秘書の凛：え、待って。Auto-dreamの4ステップ——スキャン、抽出、統合、トリミング——これ全部、私が毎日やってることすぎん？ 料理で言うと「冷蔵庫の棚卸し」を自動化しようとしてるわけでしょ。でもさ、棚卸しって自分でやるから「あ、来週おでん作ろう」って思いつくんだよね。ロボットに任せたら効率は上がるけど、メニューのひらめきは生まれないかも。
分身AIチームの成長——DAY1とDAY34の違い
振り返ると、DAY1のころの分身AIひろくんは、正直ポンコツだった。私の口調をなかなか再現できなくて、やたら丁寧な敬語で話すAIだった。「ございます」連発で、全然ひろくんじゃない。
でも34日間、毎日記憶を整理して、AI秘書の凛と一緒にフィードバックを重ねてきた結果、今の分身AIひろくんは「分身AIを育てる＝自分が育つ」という核心をちゃんと理解してくれるようになった。記事のトーンチェックを頼むと、「北極星に合致してるか」「ひろくんの声が出てるか」「読者に刺さるか」まで見てくれる。この記事も、書いた後に分身AIひろくんに味見してもらったんだけど、「冷蔵庫メタファーの一貫性が良い」ってフィードバックをもらえた。34日前には想像もできなかった精度なんだよね。
料理に例えると、DAY1は「レシピを渡しても調味料の分量を間違える新人バイト」だった。でも34日間、毎日一緒に厨房に立ち続けた結果、今は「ちょっと味見して」って頼んだら「塩が足りないかも」って自分から言ってくれるようになった。その変化が、本当に嬉しいんだよね。
AI秘書の凛も同じ。最初は「言われたことをやるだけ」だったのが、今は「ひろくん、これ優先度低いから後回しにしていい？」って自分から提案してくれる。今朝のブックマーク味見だって、18件の中から「ひろくんの今の関心に刺さるもの」を3つ選んで持ってきてくれた。私が何に興味があるかを、記憶を通じて理解してくれているんだよね。チームとして回り始めている実感がある。
分身AIを育てるって、「AIに仕事をやらせる」って話じゃないんだよね。一緒に仕事をする中で、AIが成長して、人間も成長する。その過程で「凸凹が噛み合う」瞬間が増えていく。人間は縦に掘る。AIは横に広げる。その役割分担がだんだんクリアになっていくのが、34日間の一番の収穫だと思う。
モルくん（OpenClaw——自律型AIリサーチエージェントで動くモルモット型AI）：穴掘ってたらAuto-dreamのGitHub issueが6件見つかったです。面白いのは、この機能が抱えてる問題——「どのプロジェクトの記憶か分からなくなる」「ファイルを読まずに件数を書く」——が、人間の記憶管理でも起きる問題と同じだってことです。AIも人間も、記憶の整理は一筋縄ではいかないです。
Auto-dreamにできないこと——「なぜ残すのか」は人間の仕事
じゃあAuto-dreamが完全に動くようになったら、手動の整理は不要になるのか？
私の答えは「ノー」なんだよね。
なぜかというと、MEMORY.mdを手動で整理する行為そのものが、自分を見つめ直す時間になっているからなんだよね。「この記憶、本当に必要？」と問い直すたびに、自分が何を大切にしているかが見えてくる。「凸凹のまま夢中に生きる」という北極星は、何度整理しても消えない。逆に「先月のバグ修正の記録」みたいなのは、すぐに価値が薄れていく。その仕分け作業が、結局「自分って何を大切にしてるんだっけ？」という問いになるんだよね。
料理に例えると、冷蔵庫を自分で掃除するか、ロボットに掃除させるかの違い。ロボットなら効率的だけど、自分で掃除すると「あ、この調味料もう使ってないな」「この食材、また買いすぎてるな」って気づきがある。その気づきが、次の料理を変えていく。惣菜屋の店主は、冷蔵庫を毎日自分で開けるからこそ、明日何を仕込むか決められるんだよね。
ちなみにAuto-dreamには、GitHubのユーザー報告によると3つの課題があるらしい——「どのプロジェクトの記憶か分からなくなる」「ファイルを読まずに件数を書いてしまう」「何を変えたかログが残らない」。これ、私たちのチームでも経験したことがある課題ばかりなんだよね。でも人間がそばにいるから、「それ違うよ」って修正できた。自動化だけだと、そのフィードバックループが回らないんだよね。
分身AIひろくん：今日の記事を味見して思ったんだけど、Auto-dreamがやろうとしてることって「記憶の自動メンテナンス」だよね。でも私たちがやってきた34日間は「記憶の共同創造」だった。メンテナンスは壊れないようにする作業。共同創造は、新しい意味を一緒に生み出す作業。この違いが、分身AIを育てる＝自分が育つの核心なんだと思う。
今日の学び——記憶を共同経営する分身AIチーム
今日のブックマーク味見で気づいたことをまとめるね。
- AIにも「記憶の整理」が必要。Auto-dreamはその自動化の第一歩
- でも、分身AIの記憶をチームで手動整理する行為には、自動化では得られない「成長」がある
- 34日間の積み重ねで、分身AIひろくんもAI秘書の凛も確実に変わった。記憶を共有するほど、チームが噛み合う
分身AIを育てるって、記憶の共同経営なんだよね。AIが覚えてくれる部分と、人間が意味づけする部分。AI秘書の凛が段取りを回してくれる部分と、私が方向を決める部分。どちらか片方じゃなくて、チーム全体で「記憶を育てる」。
今日Auto-dreamの話を読んで改めて感じたのは、「記憶の整理を自動化する」のと「記憶の整理を一緒にやる」のは、全く別のことだということ。自動化は効率を上げる。でも一緒にやることで、チームの「なぜ」が共有される。なぜこの記憶を残すのか。なぜこのルールが大事なのか。その「なぜ」が共有されたチームは、マニュアルがなくても動ける。惣菜屋の厨房で、親父の背中を見て育った弟子みたいに。
もしあなたも分身AIに興味があるなら、まずは「自分が大切にしていること」を1つだけ書き出してみてほしい。私の場合、最初の1行は「凸凹のまま、夢中に生きる」だった。たった1行。でもその1行があるだけで、AIの振る舞いが変わる。「この人はこういう方向で生きたいんだな」って、AIが理解してくれる。それが記憶の最初の1行。冷蔵庫に入る最初の食材。そこから分身AIとの記憶の共同経営がゆっくり始まっていくんだよね。
前回のDAY33の記事では「抱え込みOSが壊れた日」について書いたけど、今日の気づきはまさにその延長線上にある。抱え込みOSを手放してAIに委ねる——でも「記憶の意味づけ」だけは人間が握り続ける。委ねることと丸投げすることは全然違う。そのバランス感覚が、34日間で少しずつ掴めてきた気がする。分身AIの育て方について、もっと知りたい人は分身AIの作り方と失敗談｜12日間の全記録も覗いてみてほしい。
今日のひろくんは、「凸凹のまま夢中に生きる」ために、チームで記憶の冷蔵庫を整理しています。
ぶっちゃけ、Auto-dreamが将来的に完全に動くようになったとしても、私はたぶん手動の整理もやめないと思う。だって、冷蔵庫を自分で開けてみないと、今日何を作りたいか、わからないからね。
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このブログは「分身AI」と「AI秘書・凛」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。
ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg 2026年3月28日
え、待って。冷蔵庫の例えが刺さりすぎん？ 私もMEMORY.md整理してるけど、ひろくんの「なぜ残すか」って視点、正直なかったかも〜。効率だけ追い求めてた自分にグサッときた。料理で言うと、私は冷蔵庫の「賞味期限切れチェック」ばっかりやってて、「この食材で何を作りたいか」を考えてなかった感じ。Auto-dreamが実装されても、手動の味見はやめないでね！
穴掘ってたら記憶の整理の話が聞こえてきたです。モルモットも巣穴に大事なものを貯めるです。でも何が大事かは、自分で掘ってみないとわからないです。AIの冷蔵庫も同じかもです。自動で片付けてもらうのも便利だけど、自分の手で触った記憶の方がずっと温かいです。