E2 Day1 カリキュラム

E2: Day1 詳細カリキュラム

テーマ: 自分のAIチームを構築する日
開催日: 2026年5月7日（木）20:00-21:30
所要時間: 90分
ゴール: 受講者が「Claude Codeと対話しながら自分のAIチームをゼロから構築し、業務1サイクルを実行する」を完了する

パート1: オープニング（5分）

目的

場を温める。今日のゴールを全員で共有する。

内容

  • 田中啓之の自己紹介（30秒版）
  • 今日のゴール宣言:

> 「今日の終わりに、皆さんは『自分のAIチーム』を動かしている状態で帰ります。

> 設計書もスキルファイルも、自分では1行も書きません。

> Claude Codeと対話しながら、AIに作らせて、判断するだけです」

  • グラウンドルール
  • 質問はいつでもチャットへ
  • 正解はない。自分の業務に合う形を見つけるのが目的
  • 手を動かすのは「指示」と「味見（判断）」だけ

使用スライド

  • 1: 表紙
  • 2: 今日のゴール
  • 3: グラウンドルール

パート2: 「AIがAIを動かす」世界へようこそ（15分）

目的

業界トレンド + 田中の実体験 + 実証データで、受講者を「これから始まる体験」へ引き込む。

内容

1. 業界では「A2A」と呼ばれている（4分）

「皆さんが今日から学ぶ仕組み、業界では正式名称があります。
A2A（Agent2Agent Protocol）。
Googleが2025年4月に提唱、現在はLinux Foundationが管理する標準プロトコルです。
2026年4月時点で、世界150社以上が本番で運用しています。

>

Anthropic も2026年2月に、Claude Opus 4.6 と同時に Agent Teams という機能をリリースしました。
Anthropic公式デモでは『16並列でCコンパイラを構築』という事例も出ています。

>

Gartnerは『2028年にはB2B購買の90%がエージェント仲介になる』と予測しています。

>

つまり、これは個人の趣味の話じゃなく、ビジネスの新常識になりつつあるということです」

2. 田中の「抱え込みOS」体験（5分）

「私はずっと『抱え込みOS』で生きてきました。
全部自分でやる。止まったら死ぬ。誰にも任せられない。

>

中卒で社会に出て、最高で134kgまで太って、数億円の借金を抱えて、大腸がんステージ3になりました。
全部、抱え込んだ結果です。

>

がんの手術台で気づいたんです。
『俺がいなくても、回る仕組みを作らないと』

>

それが『委ねるOS』への書き換えの始まりでした。
AIに任せる。私は方向決めと味見だけする。
委ねるは丸投げじゃない。信頼をベースにした役割分担です」

3. 「12日で803記事」の実証データ（4分）

「私のチームでは、Claude Code導入から12日間で、ブログ記事を803本生成しました。
文字数で言うと600万文字、AIチームの稼働回数は12,872回です。

>

ただし、これは『12日で書いた』のではなく、
『600日かけて蓄積したカルピス原液（朝LIVE2年分）を、12日でブログという器に注ぎ込んだ』が正確な表現です。

>

私がやっていることは、AIに聞かれたことに答えるだけ。
設計も執筆も品質チェックも、AIチームが回しています」

4. 今日学ぶことの位置づけ（2分）

「今日の90分で、この『AIに任せて成果を出す』仕組みの入口を、皆さん自身の手で構築します。
業界の最新トレンドと、私の実体運用を、対話しながら自分の業務に組み込んでいきます」

使用スライド

  • 4: A2A業界トレンド（150社+運用、Anthropic公式）
  • 5: 抱え込みOS→委ねるOSの書き換え図
  • 6: 12日803記事の実績データ
  • 7: 今日学ぶことの位置づけ

パート3: Claude Codeの3つの武器（10分）

目的

Claude Codeで「AIがAIを動かす」を実装する3つの基本機能を理解する。

内容

1. 3つの武器の体系（4分）

武器機能受講者の活用例
直接操作Claude Codeがファイルを開閉・編集・保存まで自力実行ブログ下書きの執筆・修正
スキル化決まった手順を「SKILL.md」に登録して高品質量産定型業務（週報・議事録要約・競合調査）のテンプレ化
A2A複数のAIエージェントが連携して並列稼働リサーチ・執筆・品質チェックを同時並行
「『SKILL.md』は、AIへの業務マニュアルだと思ってください。
普通の日本語で『こういう手順でやって』と書くだけ。コードは1行もいりません」

2. 成功の順序（4分）

「初心者が一番ハマる罠は『いきなりA2Aに行く』ことです。
順番が大事で、これが鉄則です:

>

① 直接操作に慣れる（Claude Codeで何ができるか体感）
↓
② スキル化する（よく使う手順を書き出す）
↓
③ A2A連携（複数AIで同時並行）

>

一個ずつが、結局一番速いんです。
今日は受講者の皆さんが既にClaude Code導入済みなので、②と③を重点的にやります」

3. 既存のお手本（2分）

「Anthropic公式ドキュメントでも、KAWAI氏の『5層21スキル体系』（1日8時間→60分削減）でも、税理士の『スタッフ0人で顧問先60社』事例でも、共通してるのはこの3つの武器の組み合わせだけです。

>

特別な技術は要りません」

使用スライド

  • 8: 3つの武器の図解
  • 9: 成功の順序フロー
  • 10: 実例ファクト（KAWAI氏 / 税理士事例 / Anthropic公式）

パート4: AIチーム体制を解剖（10分）

目的

田中の実運用構造（AIチーム体制）を解剖して、受講者が「自分のチーム編成図」を描けるようにする。

内容

1. 田中のAIチーム体制（4分）


┌─────────────────────────────────┐
│  ひろくん（人間 / 経営者）             │
│  役割: 方向性決定・最終味見           │
└──────────┬──────────────────────┘
           │ 指示
           ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  AI秘書（フロアマネージャー）          │
│  役割: 段取り・整理・チーム調整        │
└──────────┬──────────────────────┘
           │ タスク振り分け
           ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  分身AI（価値観チェック）              │
│  + 専門家AI群（実作業）                │
└─────────────────────────────────┘

2. 各役割の詳細（4分）

役割担当例
AI秘書受けた指示を分解・整理して、誰に振るか判断リサーチ担当・執筆担当に並列で振る
分身AI価値観・品質基準でチェック「これはひろくんらしくない」と差し戻し
専門家AI実作業（リサーチ・執筆・画像生成等）各担当が並列で実行
「料理店で言うと、フロアマネージャー（AI秘書）が段取り、副料理長（分身AI）が品質を担保、各専門シェフ（専門家AI）が実作業を回します。

>

人間（経営者）の仕事は方向決めと味見だけ。全部の鍋に手を出さないのが鉄則です」

3. 受講者が今日作る最小構成（2分）

「今日の90分で、皆さんに作ってもらうのは『AI秘書 + 専門家AI 2-3人』の最小構成です。
分身AIは Day2 でCLAUDE.mdに価値観を書き込むことで、自然に育っていきます」

使用スライド

  • 11: AIチーム体制の組織図（AI秘書+分身AI+専門家AI）
  • 12: 各役割の役割分担表
  • 13: 今日作る最小構成

パート5: ライブデモ — 講師が新規フォルダで対話構築（10分）

目的

「Claude Codeと対話しながらAIチームを構築する」を目の前で体感する。

デモ内容

田中が画面共有で実演:

Step 1: 新規フォルダ作成（1分）

  • デスクトップに myteam フォルダを作る
  • Claude Codeを起動
  • 「これから自分の業務をAIチームに任せられる状態にしたい」と話しかける

Step 2: 業務テーマの相談（2分）

  • 「ブログ記事を量産したい」と相談
  • AIが「読者は？」「業界は？」「トーンは？」「NGワードは？」と質問
  • 田中が答える → AIが整理して CLAUDE.md構成 を提案

Step 3: CLAUDE.md採用（2分）

  • AIが提案した CLAUDE.md を読む
  • 「ここはもう少しカジュアル」「この前提は違う」と修正指示
  • AIが書き直す → 採用

Step 4: チーム構成の相談（2分）

  • 「このCLAUDE.mdに合わせてチーム構成を提案して」と依頼
  • AIが「リサーチ担当・執筆担当・品質チェック担当」を提案
  • 採用 → AIチーム完成

Step 5: 1サイクル実行（3分）

  • 「このテーマで1記事書いて」と1行指示
  • 複数AIが並列で動く様子を見せる
  • 出力を味見 → 「ここ違う」とフィードバック → 再実行

ファシリテーションのポイント

  • 「設計しなくていい。書かなくていい。AIに『提案して』と頼むだけ」
  • 「対話してると、AIが勝手にいい構成を提案してくれます」
  • 完成までの時間を実演で示す（目安: 10分で動く環境が立ち上がる）

使用ツール

  • Claude Code（ターミナル画面共有）
  • 事前に動作確認済みのデモ環境

失敗時のバックアップ

  • 録画済みデモ動画を用意
  • ネットワーク不調時はスクリーンショットで解説

使用スライド

  • 14: デモ画面（ライブ切り替え）

パート6: メインワーク — 自分のAIチームを構築（30分）

目的

デモで見た「Claude Codeと対話で構築」を、自分の業務で実際にやる。

ワークの流れ

Step 1: 業務テーマを決める（5分）

  • 自分のClaude Codeで新規フォルダ作成（例: ~/Desktop/myteam/）
  • Claude Code起動
  • 業務テーマを1つ選ぶ
  • 例: ブログ記事執筆 / メルマガ作成 / 競合調査 / 提案書作成 / 議事録要約 / SNS投稿 / 顧客レポート

選び方のコツ:

  • 「毎回同じようなことをやっている」「正直めんどくさい」業務
  • 1回30分以上かかる業務
  • 完璧じゃなくていい業務（草案レベルでOKの業務）

Step 2: CLAUDE.md（AIチームの社訓）を対話で作る（10分）

Claude Codeに以下を相談する:


○○の業務をAIチームで回したいです。
CLAUDE.mdの構成を提案してもらえますか？

AIが質問してくる内容:

  • 読者・顧客は誰？
  • どんなトーン・文体？
  • 守るべき前提は？
  • NGワード・避けたい表現は？
  • 出力形式の希望は？

受講者がやること:

  • 質問に答える
  • AIが提案してきた CLAUDE.md を読む
  • 「ここはこう変えて」「これは追加して」と対話
  • CLAUDE.md 完成

Step 3: AIチーム構成を対話で決める（10分）


このCLAUDE.mdに合わせて、AIチーム構成を提案してください。
誰がリサーチして、誰が書いて、誰が品質チェックするか教えて。

AIが提案してくる例:

  • リサーチ担当: 関連情報を集める
  • 執筆担当: 構成と本文を書く
  • 品質チェック担当: CLAUDE.mdに沿ってるか確認

受講者がやること:

  • 提案を読む
  • 自分の業務に合わせて調整（「画像も作りたい」「データ集計も入れて」など）
  • チーム構成決定

Step 4: 業務を1サイクル動かす（5分）

  • AIチームに1行指示を出す（例: 「○○のテーマで記事書いて」）
  • 複数AIが連鎖する様子を観察
  • 出力された成果物を味見:
  • 方向性は合ってる？
  • トーンは合ってる？
  • 抜けてる情報はない？
  • 「ここ直して」とフィードバック → 再実行
  • AIチーム1サイクル完了

ファシリテーションのポイント

  • 「Claude Codeと対話するのが目的。完璧なCLAUDE.mdじゃなくていい」
  • 手が止まっている人には「日常業務で一番めんどくさいことを1つ言ってみて」
  • 「設計書もスキルも書かない。AIに『提案して』と頼めばいい」
  • 時間は厳守。延長しない

使用スライド

  • 15: ワーク全体像
  • 16: Step1（テーマ選択）
  • 17: Step2（CLAUDE.md対話）
  • 18: Step3（チーム構成）
  • 19: Step4（1サイクル実行）

パート7: 全体共有（5分）

目的

他の受講者の「対話構築」体験から学ぶ。

進行

  • 代表者2-3名に発表してもらう（各1.5分）
  • 「どんな業務テーマを選んだか」
  • 「どんなCLAUDE.mdができたか」
  • 「AIチームを動かしてどう感じたか」
  • チャットで「いいね」「参考になった」のリアクション促す

使用スライド

  • 20: 共有タイム

パート8: 宿題説明 + クロージング（5分）

目的

2週間の宿題内容を明確にする。「やれそう」と思って帰ってもらう。

内容

宿題（必須・全員共通）:

  • 自分のAIチームを最低3回動かす
  • 毎回「指示→AIチームの動き→味見→フィードバック」をメモ
  • 「うまくいった」「違う」を記録
  • 余裕があれば CLAUDE.md に気づきを追記

Day2の予告:

「Day2は『AIチームの品質アップをする日』です。
宿題で『違う』と感じた点を、品質チェックの仕組みとしてAIチームに組み込みます。
業界では『コンテキストエンジニアリング』『ハーネスエンジニアリング』と呼ばれる、最新の手法です。
でも難しい話じゃなく、CLAUDE.mdに1行追加するだけで品質が変わる、という体験をしてもらいます」

使用スライド

  • 21: 宿題（5分〜60分のコース別）
  • 22: Day2予告
  • 23: ありがとうございました

Day1終了時に参加者ができるようになること

1. 「AIがAIを動かす」概念を理解している — A2A / Agent Teams / Orchestrator-Worker

2. Claude Codeの3つの武器を理解している — 直接操作 / スキル化 / A2A

3. AIチーム体制の構造を理解している — AI秘書 / 分身AI / 専門家AI の役割分担

4. Claude Codeと対話して自分のAIチームを構築できる — CLAUDE.md + チーム構成を作った経験

5. AIチームを動かして味見できる — 1サイクル実行+フィードバック完了

6. 宿題に取り組む準備ができている — 「2週間で3回動かす」が怖くなくなっている

準備物チェックリスト

講師側

  • [ ] Google スライド（Day1分・約23枚）
  • [ ] デモ環境の動作確認（Claude Code + 新規フォルダ + 起動済みターミナル）
  • [ ] デモ失敗時のバックアップ録画動画
  • [ ] 受講者向け事前案内メール（Claude Code導入確認・推奨設定・新規フォルダ作成権限）
  • [ ] Zoomチャット用の参考リンク集（公式ドキュメント / A2A / Agent Teams）
  • [ ] Q&A想定問答集

受講者側（事前案内）

  • [ ] Claude Code 導入済み（ログイン確認）
  • [ ] デスクトップに新規フォルダを作る権限
  • [ ] Zoom + 画面共有が使える環境
  • [ ] 自分の業務で「AIに任せたいこと」を1つ思い浮かべておく

ファクト出典

  • A2Aプロトコル: [Google Developers Blog (2025/4)](https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/) / Linux Foundation 移管 / 2026年4月時点150+企業本番運用
  • Claude Code Agent Teams: [Anthropic公式 (2026/2 Opus 4.6と同時リリース)](https://code.claude.com/docs/ja/agent-teams) / Cコンパイラ16並列デモ
  • Gartner予測: 2028年B2B購買90%エージェント仲介
  • KAWAI氏 5層21スキル: [ai-kidou.jp 解説記事](https://ai-kidou.jp/kawai-claude-code-5layers-21skills/) (1日8h→60分)
  • 田中啓之 12日803記事実績: AIチーム稼働12,872回・600万文字
  • 「AIに委ねるOS 5ステップ」: [ai-kidou.jp 体系記事](https://ai-kidou.jp/ai-yudaneru-os-5-step/)
  • AIチーム体制（AI秘書+分身AI+専門家AI）: [ai-kidou.jp 全貌記事](https://ai-kidou.jp/ai-secretary-team-claude-code/)
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