K1: Kindle プロトタイプ目次

書籍コンセプト

日曜7:00 WACAコラボZOOM（GPTs研究会LIVE）の内容を

電子書籍として資産化するプロトタイプ。

仮タイトル案:

「日曜朝7時のAI実験室 ── 経営者とマーケターが毎週試してわかったこと」

想定読者: AIに興味はあるが実践に踏み出せていない経営者・マーケター

想定ボリューム: 約150-180ページ（Kindle換算）

価格帯: 980-1,480円（Kindle Unlimited対応）

目次構成（全12章）

はじめに（4ページ）

なぜ毎週日曜の朝7時にAIの話をしているのか。

がんサバイバーの経営者が「抱え込みOS」を捨てて、

AIチームに委ねる生き方を選んだ経緯。

第1章: AIは魔法じゃない。道具だ（12ページ）

AI活用の最大の壁は技術じゃない。「期待値のズレ」。

AIに何ができて何ができないか。

「全自動で売上10倍」の幻想を手放すところから始まる。

第2章: 抱え込みOSから委ねるOSへ（14ページ）

一人で全部やろうとする経営者あるある。

「自分がやった方が早い」が組織を止める。

AIを「もう一人の自分」として使う発想の転換。

第3章: Claude Codeという相棒（14ページ）

なぜClaude Codeなのか。ChatGPTとの違い。

コードが書けなくても使える理由。

最初の一歩: インストールから最初の会話まで。

第4章: A2A ── AIがAIを動かす世界（16ページ）

Agent-to-Agent（A2A）の基本概念。

1つのAIに全部やらせるのではなく、役割分担させる。

会社で例えるなら: 社長・右腕（COO）・担当社員のチームワーク。

第5章: 分身AIを作る ── 自分の判断基準をAIに渡す（16ページ）

分身AIとは何か。ただのチャットボットとの違い。

「自分ならどう判断するか」をAIに教える方法。

判断基準を言語化するプロセスそのものが経営の棚卸しになる。

第6章: マーケティング自動化の実践（16ページ）

コンテンツ制作のパイプライン化。

ブログ→SNS→動画の連動。

AIチームによるマーケティングワークフローの実例。

第7章: ウェブ解析 x AI ── データを読み、動かす（14ページ）

ウェブ解析士の知見とAIの掛け合わせ。

GA4データをAIに読ませて施策を提案させる。

数字の裏にある「なぜ」をAIと一緒に掘る。

第8章: 失敗から学んだこと ── AIに任せすぎた結末（12ページ）

AIに丸投げして品質が崩壊した話。

「確認した」と言わずに出して炎上した話。

失敗から生まれた「品質ゲート」の仕組み。

第9章: AIチームの運用 ── 方向決めと味見（14ページ）

エージェントに「何をさせるか」の考え方。

スキルファイルという概念。

AIに指示して作らせる。人間は方向決めと味見だけ。

第10章: 中小企業のAI導入リアル（14ページ）

大企業の事例は参考にならない。

月額数千円から始められるAI活用の現実解。

「まず1つの業務を1つのAIに委ねる」から始める。

第11章: コミュニティで学ぶ力（12ページ）

一人で学ぶ限界。仲間がいると続く理由。

日曜LIVEで起きている「知の循環」。

GPTs研究会の活動と、WACAというプラットフォームの価値。

第12章: これからの1年 ── AIと経営者の未来予測（10ページ）

2026-2027年のAIトレンド予測。

「使える人」と「使えない人」の差は開く一方。

今日からできる3つのアクション。

おわりに（4ページ）

完璧を待たない。80%で出す。

「凸凹のまま夢中に生きる」という生き方。

日曜朝7時、いつでも待ってます。

ページ数サマリー

章	ページ数
はじめに	4
第1章	12
第2章	14
第3章	14
第4章	16
第5章	16
第6章	16
第7章	14
第8章	12
第9章	14
第10章	14
第11章	12
第12章	10
おわりに	4
合計	約172ページ

制作プロセス案

1. 日曜LIVEのアーカイブから各章のネタを抽出

2. 章ごとにドラフトを作成（Gemini Pro）

3. ひろくんの口調・エピソードで肉付け

4. brand-bible準拠チェック（AI秘書）

5. プロトタイプ版を限定公開 → フィードバック回収

6. 正式出版

注意事項

日曜LIVEの録画・内容の書籍化について、WACA側の許可が必要か要確認
参加者の発言を引用する場合は個別許可必須
NGワード・煽り表現のチェックはbrand-bible準拠