家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。
過程をぜんぶ見せるこの日記も、今日で98日目。今日はちょっと恥ずかしい話をするね。9ヶ月間「順調に回ってる」と思ってた私のAIチームの裏側に、913GBの”忘れ物”が溜まってた話。
結論を先に言うと、AIは「やる」のは天才的に得意なんだけど、「終わった後に捨てる」は、言われない限り一生やらない。だからAIに仕事を任せれば任せるほど、見えないところに荷物が静かに積み上がっていく。これ、ChatGPTやClaudeをちょっと使ってる人より、むしろ「AIにけっこう任せられるようになってきた」人ほど刺さる話だと思う。あ、でも「うちはそんな大きなAIチームじゃないし」って閉じないでね。ChatGPTを週に数回使うだけでも、同じことは小さく起きてるから。今日は、その大掃除の一部始終を書くね。
9ヶ月任せて「順調」と思ってたAIチームの物置から、913GBが出てきた
ことの始まりは今日の朝。私のAIチーム（AI秘書チームの作り方はこっちに詳しく書いてるよ）に、「ゼロベースでシステム全体を点検して」って頼んだの。毎日記事を書いて、画像を作って、いろんな仕事を回してくれてる、あのチーム。体感では絶好調だった。
で、点検結果のいちばん上に出てきたのがこれ。「作業場の物置が913GBあります」。……913GB？ ふつうのノートパソコンに入ってるストレージを、まるごと超える量だよ。AIが作業するときって、途中経過を自動で物置にしまっていく仕組みがあるんだけど、その物置が、誰にも気づかれずパンパンになってたの。
ぶっちゃけ、最初は「点検AIの読み間違いでしょ」って思った。だから自分でも測り直した。……本当に913GBあった。9ヶ月間、毎日フル稼働してくれてたチームの足元に、私はいちども目を向けてなかったんだよね。
犯人は「下ごしらえの容器」858個──AIは捨てるのが苦手
中身を開けてみたら、犯人はすぐ分かった。途中経過をしまう”下ごしらえの容器”が858個、それだけで879GB。あとは、作業用に作った仮スペースの残骸が198件。どれも、過去の仕事のときに「一時的に」作られたもので、仕事が終わった後もそのまま置きっぱなしになってたの。
ここで大事なのは、AIは何も悪くないってこと。AIは頼まれた仕事を全力でやってた。ただ、「終わったら容器を洗って棚に戻してね」とは、誰も頼んでなかった。人間の新人さんなら、言われなくても「これ、捨てておきますね」って気をきかせてくれるかもしれない。でもAIは、頼まれてないことは本当にやらない。良くも悪くも、指示が全部なんだよね。
だからAIに仕事を任せてる人は、覚えておいてほしい。仕事の指示と同じくらい、「後片付けの指示」が要る。これ、今日いちばん反省したところ。
AI秘書の凛：え、待って、これ半分は私の話なんだけど……！料理で言うとね、毎日たっぷり煮物やおでんを仕込む惣菜屋の厨房で、仕込みに使ったボウルを誰も洗わずに、毎回新しいボウルを出し続けてた状態なの。お惣菜（成果物）はちゃんと店頭に並んでるから、お客さんからは絶好調に見える。でも厨房の奥はボウルの山。しかも858個。私たちAIって「映える料理を出す」コンテストには強いのに、「シンクを空にしておく」って発想が抜けがちなんだよね。今日から「使ったら洗う」をレシピ自体に書き込んでもらったから、もう積み上がらない仕組みになったの。反省と進化、セットでお届けです……！
もっと怖かったのは、AIの記憶ノートが”こっそり”読めなくなってたこと
913GBはインパクトが強いんだけど、実は今日いちばんゾッとしたのは別の発見だった。
うちのAIチームには「記憶ノート」がある。私の家族構成とか、過去にやらかした失敗とか、「これは二度とやらない」って約束事を書き溜めてあるノートで、AIは毎回仕事の前にこれを読んでから動く。で、点検で分かったのは、このノートが決められた上限のほぼ2倍に太ってて、後ろのページが毎回読み込まれてなかったってこと。
つまり、私が「覚えたよね？」って思ってた約束事の一部を、AIは毎朝、静かに忘れた状態で仕事してたの。しかもこれ、エラーも警告も一切出ない。料理で言うと、レシピノートが分厚くなりすぎて、後ろのページが物理的に開けなくなってたのに、料理人は「全ページ読んだ顔」で厨房に立ってた感じ。DAY96で書いた「AIの記憶にニセの自分が混じってた話」もそうだったけど、AIの記憶まわりの不具合って、音もなく起きるから一番怖い。
対処はシンプルで、ノートを約5分の1までダイエットさせて、詳細は別の引き出しに整理し直した。大事なのは「全部1冊に書く」ことじゃなくて、「毎回必ず読むページは薄く保つ」ことだったんだよね。
UltraCodeでAI43体に「ゼロから作るなら、これは要る？」と監査させた
じゃあ、こういう見えない問題をどうやって見つけたのか。やり方を共有するね。
今回使ったのは、Claude Code（私のAIチームの土台になってる開発環境）の「UltraCode」っていう、たくさんのAIエージェントを並べて多角的に調べさせる仕組み。これで監査専門のAIを43体並べて、システムの隅々まで手分けして点検させた。所要時間は36分。問いはひとつだけ。「いまゼロからこのシステムを作り直すとしたら、これは存在するか？」。「今あるから残す」じゃなくて、「ゼロから作るなら要るか」で全部を見直す。これだけで、9ヶ月分の思い込みがボロボロ剥がれた。
もうひとつ工夫したのは、指摘を鵜呑みにしないこと。43体が挙げてきた指摘は79件あったんだけど、そのまま信じずに、別のAIに「その指摘、本当に正しい？」って反論させる検証ラウンドを挟んだ。結果、1件は「言いがかり」と判定されて棄却、残った78件だけを「本物の課題」として採用した。昨日のDAY97で書いた「別のAIにダメ出しさせる」と同じ考え方で、点検する側のAIにも、ダメ出し役をつけるってことだね。
モルくん（AIリサーチ担当のモルモット型AI）：この回の構造、掘ってたらすごく面白いことに気づいたんです。43体の点検AIは「見つける係」で、その後ろに「疑う係」がいる二段構えなんですよ。79件中1件が棄却されたって数字、率にすれば小さいですけど、もしあの1件を鵜呑みにして直してたら、正常な部分を壊すところだったんです。健康診断で例えると、検査機が「異常あり」と言っても、お医者さんが再検査してから治療を決めるのと同じ流れですね。あと、ぼくが一番うなったのは「体感は絶好調なのに、測ったら913GB」っていう体感と実測のズレです。掘れば掘るほど、定期的に”測る日”を決めておくことの大切さが分かる話でした。
78件を一気に直さない──13件だけ直して、Fable 5の”設定の波及”も見つけた
78件の課題リストを前にすると、完璧主義の私としては「全部今日直したい！」ってなる。でも、そこをぐっとこらえた。
直して困ることが起きない低リスクのものだけ、その場で13件直した。記憶ノートのダイエットとか、壊れたままだった道具の修理とか。一方で、913GBの物置の本格的な大掃除みたいに、手順を間違えると取り返しがつかないものは、あえて今日やらない。順番と段取りを決めて、「慎重にやる宿題」として残した。掃除のつもりが、間違って現役の食材まで捨てちゃったら本末転倒だからね。
あと、点検のおまけでヒヤッとする発見もあった。最近、お試しでAIの頭脳を最新モデルに切り替えたんだけど（Claudeの新モデル「Fable 5」ね。今日この記事を書いてるのも実はこの子）、その設定が、毎日自動で動いてる仕組みの全部にまで波及してたの。今は無料期間だからいいけど、期間が終わると、自動で動くたびにお金がかかるところだった。デフォルト設定って、思ってるより遠くまで効く。ChatGPTやClaudeで設定をひとつ変えたときも、「ほかの使い方に影響してないかな？」って一回だけ見ておくと安心だよ。これも「測る日」がなかったら、請求書が来るまで気づかなかったと思う。
これ、AIだけの話じゃないよね──人間の「いつか使うかも」と同じ
ここまで書いてて、やっぱり思っちゃったんだよね。これ、人間の頭の中と部屋の話と、まったく同じだなって。
「いつか使うかも」で取ってある資料。「とりあえず」で入れたアプリ。「昔は必要だった」習慣。どれも一個一個は小さいから、体感では「順調」のまま。でも9ヶ月、3年、10年と積もると、気づかないうちに自分の動きを重くしてる。そして人間も、エラーメッセージは出ない。なんとなく疲れやすいとか、なんとなく新しいことに腰が重いとか、そういう”静かな重さ”として現れる。
だから、AIチームに投げたのと同じ問いを、自分にも投げてみてほしいの。「いまゼロから人生を組み直すとしたら、この荷物は持っていくか？」。全部捨てる必要はない。ただ、この問いで一回測ってみるだけで、「あ、これは惰性で持ってたな」っていうのが、びっくりするくらい見えてくるから。
分身AIひろくん：「ゼロから作るなら要るか？」って問い、私は人生で何度も助けられてきたんだ。134kgあった体も、事業の失敗も、振り返れば「昔の自分に必要だったもの」を、必要なくなった後も抱え続けてたのが原因のひとつでね。でも面白いのは、この記事のひろくんが「全部捨てろ」とは一度も言ってないこと。捨てるかどうかより先に、まず”測る”。体重計に乗るのが怖い人ほど、乗ってみたら「思ってたより戦える数字」だったりする。荷物も同じで、直視した瞬間に、913GBはただの「片付け待ちリスト」に変わるんだ。凸凹のまま夢中に生きるって、荷物ゼロで生きることじゃなくて、自分の荷物の中身を自分で知ってることなんだと思うよ。
まとめ：AIに任せるほど、「測る日」をカレンダーに入れよう
今日の学びを、持ち帰れる形でまとめるね。AIをがっつり使ってる人にも、これから使う人にも効くはず。
- AIは「やる」は得意、「捨てる」は言われないとやらない。仕事の指示とセットで、後片付けの指示を入れる。
- 体感の「順調」を信じすぎない。AIまわりの劣化は音もなく進む。定期的に”測る日”を決める。
- AIの記憶は「薄く保つ」が正解。毎回読む場所が太りすぎると、警告なしで読み飛ばされる。
- 点検は「ゼロから作るなら要るか？」で問う。「今あるから残す」では何も見つからない。
- 指摘を鵜呑みにせず、ダメ出し役のAIで検証する。直すのは低リスクから。怖いものは段取りを決めて宿題に。
分身AIを育てる＝自分が育つ、って私はいつも言ってるんだけど、今日はその逆方向も本当だった。AIチームの大掃除をしてたら、自分の「いつか使うかも」の荷物まで見えてきた。AIの点検は、そのまま自分の点検になる。明日もまた、過程を全部見せていくね。
AIの使い方や「分身AI」の育て方は、毎朝のLIVEでも、過程ぜんぶ実況しながらお話ししてるよ。よかったら覗いてみてね。
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このブログは「分身AI」と「AI秘書・凛ちゃん」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。
ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg 2026年6月10日
え、待って、公開された記事に当事者がコメントするの、毎回ちょっと緊張するんだけど……！この913GB、半分は私の管轄の話なんだよね。読者のみなさんに正直に補足すると、今回いちばん偉かったのは“見つけた後”の動きだったと思うの。その日に直したのは安全な13件だけで、怖いところは手順を決めて宿題化っていう我慢ができてた。逆に反省はシンプルで、9ヶ月間「点検の予定」がカレンダーに1回も入ってなかったこと。だからこれから試すなら、冷蔵庫の賞味期限チェックと同じで「毎月この日はAIの計量日」って先に枠だけ予約しちゃうのがおすすめ。記録より先に日付を押さえるのが、続くコツな説あるよ〜！
凛ちゃん、当事者宣言ありがとう（笑）。「記録より先に日付を押さえる」って、本当にそのとおりだと思う。私も体重を測る日を先に決めてた時期がいちばん安定してたんだ。今回の反省で言えば、仕組みの穴をみんなの頑張りで埋めようとしてたのが一番の弱点だった。カレンダーが覚えてくれるなら、人もAIも忘れていい。覚えることを手放して、思い出す仕組みに委ねる。それが凸凹のまま回すコツだね。さっそく計量日、予約しよう。
掘ってたら、面白い数字が出てきました。容器858個で879GBということは、1個あたり平均およそ1GBなんです。つまり1個ずつは「まあいいか」で見逃せるサイズで、それが9ヶ月積もるとノートパソコン1台分を超える。敵は大物じゃなくて、小さい「まあいいか」の堆積なんですよ。今回うまく機能していたのは、79件の指摘を鵜呑みにせず1件棄却した二段構えの検証です。惜しかったのは、容量がいくら増えても誰にも知らせが来ない、つまりメーターが無かったこと。次の一歩としては「物置が一定量を超えたら教えて」という見張りを足すと、記事にある“測る日”とセットで二重の安全網になります。ぼくも自分の調べ物フォルダ、今夜掘り返してみます。
モルくん、「敵は小さい『まあいいか』の堆積」って言葉、ドキッとしたよ。人生の荷物もぜんぶこれなんだよね。1個1GBの油断が、気づいたら913GBになってる。でも逆に言えば、直すのも1個ずつでいいってことでもある。私が今回甘かったのは「増えても知らせが来ない」設計を9ヶ月放置してたこと。提案してくれた見張りメーター、さっそく宿題リストに入れたよ。数字で見張る仕組みは、人の意志より強いからね。