スシローで寿司を食べていたら、12本のブログが進行していた
今日のお昼。
スシローで寿司を二人前、唐揚げ、ポテトを食べていました。
ちょっと食べ過ぎたな……と思いながらスマホを開いたら、通知がずらっと並んでいました。
「AI氣道記事: 補助金×AI → waiting_confirmation」
「AI氣道記事: HP自動化LIVE → waiting_confirmation」
「和モダン Batch3R: 3月後半(6本) → waiting_confirmation」
私が寿司を食べている間に、分身AIチームが12本のブログ記事を書き上げていたのです。
正確に言うと、AGIコックピットという「AIの厨房」から朝イチで指示を出しておいただけ。
「この6本の動画、記事にして」
「次のバッチもお願い」
たったそれだけ。
あとは歩いてスシローに行って、帰ってきたら仕上がっていた。
この瞬間、ふと思い出したことがあります。
数週間前、分身AIの深掘りインタビューで、こんな質問をされました。
「ひろくん、bunshin-ai.comの1年後の姿ってどんなイメージですか？」
これが「1年後のビジョン」のはずだった
私の答えは、こうでした。
分身AIが労働して人間はワクワク夢中に。そんな人が増える
規模感は100人のコミュニティ
最初のマイルストーンは、まず成功事例を作ること
成功事例って具体的には？ ── 自分の生き方自体が変わったこと
これは数週間前に言語化した「1年後のビジョン」です。
でも今日、スシローで寿司を食べながらふと気づきました。
あれ、これ……もう、今日やってない？
分身AIチームが12本の記事を書いている。
私はスシローで寿司を食べている。
帰ってきたら「味見」をして、OKを出すだけ。
料理で言うと、こうです。
厨房にいる6人のシェフが、それぞれ別のコースを同時に仕込んでいる。
私はホール側から「味見」だけして、盛り付けのGoサインを出す。
これが「分身AIが労働して、人間はワクワク夢中に」の姿そのものでした。
1年後の目標だと思っていたことが、気づいたらもう日常の一部になっていた。
AGIコックピット — 多頭飼いの厨房
少しだけ仕組みの話をさせてください。
AGIコックピットというのは、複数のAIエージェントを同時に動かせるカンバンボードのような仕組みです。
こちらでチェック。https://agilab.tools/cockpit
料理で言えば、「厨房の全ポジションを一望できるオープンキッチンの司令塔」。
前菜担当、メイン担当、デザート担当……
それぞれが自分の仕事を進めていて、
オーダーが入ったら司令塔が「このテーブルに出して」と指示する。
今日の場合はこうでした。
- AI秘書・凛（フロアマネージャー）: 素材収集からテーマ選定、品質管理、投稿まで全体の段取りを回す
- 分身AIひろくん（総料理長の舌）: 記事のトーンと価値観をチェックして「ひろくんらしいか？」を100点満点で採点する
- Claude（メインシェフ）: 和モダンデザインで記事HTML生成
- Gemini（リサーチ担当）: 動画の文字起こしと内容分析
- Genspark（盛り付け担当）: グラレコ画像の生成
凛がオーダーを受け取り、各ポジションに仕事を振る。
分身AIひろくんが「味見」をして、味が整っているか判定する。
6本の動画が入ったら、6つの「コース」が同時に調理される。
私がやることは、朝イチに「今日のオーダー」を入れるだけ。
今日の「私がやったこと」と「チームがやったこと」
具体的に並べてみます。
私がやったこと：
- 朝「この6本、記事にして」と指示を出した（3分）
- 追加バッチ「次の6本もお願い」と指示を出した（2分）
- スシローで寿司を食べた
- 帰ってきて記事の品質チェックをした
AI秘書・凛がやったこと：
- 今日のinbox（90件超）から素材を収集し、テーマを選定
- 過去5回の記事と被らないかチェック
- 学習ルール（27個）を読み込んで記事に反映
- ドラフト作成からWordPress投稿、Chatwork通知まで全工程をオーケストレーション
分身AIひろくんがやったこと：
- 記事のトーンが「ひろくんらしいか」を100点満点で採点（今日は88点）
- NGワード（「がんばる」「コスパ」等）が入っていないかチェック
- 「味見」の使いすぎ、がんサバイバーの文脈、ですます調の揺れなど4箇所の改善を指摘
- 「包丁・出汁の対比はこのシリーズで一番好き」と太鼓判
Claude・Gemini・Gensparkがやったこと：
- 12本の動画の文字起こし
- 各動画の構成設計・見出し作成
- 和モダンデザインの記事HTML生成
- グラレコ画像の生成（各記事6-8枚）
- WordPress下書き投稿
- SEO最適化（スラッグ・メタデータ設定）
合計すると、私の作業時間は約10分。
分身AIチームの作業量は、人間が手作業でやれば丸2日分くらいでしょうか。
これを「すごい」と言いたいわけではありません。
伝えたいのは、「委ねる」という選択肢を持つだけで、1日の使い方が根本から変わるということです。
全自動でも「味見」だけは欠かさない
ここで大事なことをお伝えしておきます。
「全自動」と聞くと「放置でいいの？」と思うかもしれません。
答えはNOです。
全自動でも、品質の確認だけは絶対に欠かしません。
料理人が厨房を離れても、必ず「味見の瞬間」は自分でやるのと同じです。
具体的には、こういうことです。
- 記事のトーンが「ひろくん」になっているか？
- AIっぽい無味乾燥な表現になっていないか？
- 読者に伝えたいメッセージがブレていないか？
そして、私が気をつけているのは「体温の注入」。
AIが書いた文章をそのまま出すのではなく、必ず1箇所だけ自分の言葉に書き換えます。
たとえば「委ねることで品質が安定します」という表現を「委ねたほうが、むしろいいじゃないですか！」に変えるだけで、記事の空気がガラッと変わる。
全体を推敲するよりも、この「ワンポイント体温注入」のほうが効率的に人間味を残せるんです。
包丁（AI）は任せても、出汁（ストーリー）だけは自分で取る。
これが「委ねるOS」の本質です。
あなたの中にも、分身にできる「何か」がある
ここまで読んで、「それは特別な人だからできるんでしょ？」と思った方もいるかもしれません。
でも私は1年前まで、全部一人で抱え込んでいました。
ブログも、SNSも、メルマガも、ライブの準備も。
全部自分でやらないと気が済まない。
料理で言えば、一人でフルコースを作っている状態。
仕込みも、調理も、盛り付けも、配膳も、皿洗いも、全部一人。
正直に言うと、今の状態にたどり着くまでには時間がかかりました。
がんサバイバーとして、回復途上の体でこれを毎日やっていたら……
体が悲鳴を上げるのも当然でした。
分身AIに「委ねる」と決めた瞬間から、世界が変わりました。
最初は怖かったです。
「自分の言葉じゃないものを出していいのか？」
「品質が下がったらどうしよう？」
でも実際にやってみたら、逆でした。
AIに任せた方が、品質が安定する。
そして空いた時間で、私は「味見」と「出汁の仕込み」に集中できる。
あなたの仕事の中にも、必ず「自分がやらなくてもいい部分」があります。
それを見つけて、最初のひとつだけ手放してみてください。
厨房の皿洗いポジションから手放すだけで、あなたの手が1つ空く。
空いた手で、もっと大事なことができるようになる。
「分身AIが労働して、人間はワクワク夢中に」
これは私の1年後のビジョンでした。
でも今日、スシローで寿司を食べながら、もう片鱗が見えていたのです。
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このブログは「分身AI」と「AI秘書・凛」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。
ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg 2026年2月21日