E2: Day1 詳細カリキュラム

テーマ: AIに委ねる体験
所要時間: 90分
ゴール: 参加者が「AIに指示→結果を味見→フィードバック」のサイクルを体験する

パート1: オープニング（5分）

目的

場を温める。今日のゴールを全員で共有する。

内容

田中啓之の自己紹介（30秒版）
「今日のゴール: AIに委ねて、味見して、フィードバックする。この一連を体験する」
グラウンドルール
質問はいつでもチャットに投げてOK
正解はない。自社に合う形を見つけるのが大事
スキルもエージェント設計もAIがやる。あなたは方向を決めるだけ

パート2: 講義 — 抱え込みOS→委ねるOS（15分）

目的

「なぜAIに委ねるのか」を、実話ベースで腑に落とす。

内容

1. 私がやめたこと（5分）
– 記事を自分で書くのをやめた
– SNS投稿を自分で考えるのをやめた
– スキルの設計書を自分で書くのをやめた
– エージェントの構成を自分で設計するのをやめた
– 会社で例えると: 「マニュアルを書くのも社員の仕事。社長は方針決めとチェックだけ」

2. AIチームの実態（5分）
– 私のAIチーム構成（実際に動いている）:

私（社長）: 方向決め + 味見
  ↓
AI秘書（右腕 / COO）: 全体管理
  ├→ 分身AI: 価値観チェック・判断相談
  ├→ Gemini: リサーチ・文章生成
  ├→ Codex: コード実装・設計
  └→ 専門エージェント群: マーケ・ライティング等

私がやっていること: 「これやって」→ 結果を見る → 「ここ違う」→ AIが直す → 「OK」
月に100本以上のコンテンツが出ている。全部AIチームが作っている

3. 「委ねるOS」のマインドセット（5分）
– 「自分で作らなきゃ」→「AIに作らせて味見する」
– 品質管理は「作る前に設計する」のではなく「出てきたものを味見する」
– 80%の出来でいい。残りはAIに直させる
– これが「委ねるOS」

使用スライド

スライド 4-12

パート3: ライブデモ — 私の実際のやり方（20分）

目的

「AIに委ねる」を目の前で体感する。百聞は一見にしかず。

デモ内容

Claude Codeを使い、実際にひろくんがやっている流れを再現:

Claude Codeに指示を出す（3分）
– 「このテーマでブログ記事を作って」と1行入力
– スキルも設計も指示しない。AIが判断して動く
AIチームが自動で動き始める（7分）
– AI秘書が仕事を分解
– リサーチ担当が調査
– ライター担当が執筆
– 品質チェック担当がレビュー
– 全部AIが勝手にやる。人間は見てるだけ
結果を味見する（5分）
– 出来上がった成果物を確認
– 「ここの表現が違う」「この数字の根拠は？」とフィードバック
– AIが修正→再提出
「ここがポイント」解説（5分）
– スキル（業務マニュアル）はAIが作った
– エージェントの役割分担もAIが決めた
– 人間がやったのは「やって」と「ここ違う」だけ
– これが「プロのやり方」

使用ツール

Claude Code（ターミナル画面共有）
事前に動作確認済みのデモ環境

失敗時のバックアップ

録画済みデモ動画（30秒版）を用意
ネットワーク不調時はスクリーンショットで解説

パート4: 講義 — Claude Codeの仕組み（概要）（10分）

目的

仕組みを「概要レベル」で理解する。設計も実装も参加者はやらない。

内容

1. CLAUDE.md = 社訓（3分）
– AIチームが守るルール
– 「こういうトーンで書け」「こういう表現は使うな」
– 会社で例えると: 「うちはカジュアル路線。堅い表現は禁止」という社内ルール
– これも最初はAIに作らせればいい。後から確認して直す

2. スキル = 業務マニュアル（3分）
– AIが作業する手順書
– 入力・出力・手順・品質基準が書いてある
– マニュアルもAIが書く。人間が手で書く必要はない
– 「こういうマニュアル作って」とAIに指示すればAIが作る

3. Agent = 担当社員（4分）
– 役割ごとに専門のAIが動く
– 全体を回すCOO（AI秘書）がいる
– チーム構成もAIが決める
– 人間は「こういうチームがほしい」と言うだけ

使用スライド

スライド 13-18

パート5: ワーク — AIに委ねてみる（25分）

目的

デモで見た「AIに委ねる」を、自分の業務で実際にやってみる。

ワークの流れ

Step 1: 「任せたいこと」を3つ書く（5分）
– ワークシート（E5参照）に記入
– 「毎回同じようなことをやっている業務」を3つ
– 例: 週報の作成、メルマガの構成、競合調査のまとめ

Step 2: 1つ選んでClaude Codeに指示する（10分）
– 3つの中から「一番AIに任せたい」ものを1つ選ぶ
– Claude Codeを開いて、自然言語で指示する
– 例: 「毎週の競合調査をまとめて、要点を3つにまとめて」
– 設計書もスキルも書かない。ただ「やって」と言うだけ

Step 3: 結果を味見してフィードバック（10分）
– AIが出してきた結果を見る
– 「いいところ」「違うところ」をメモ
– 「ここ直して」とAIにフィードバック → 再実行させる
– Before/After（最初の出力 vs 修正後の出力）を記録

ファシリテーションのポイント

「設計しなくていい。書かなくていい。ただ指示して味見するだけ」
手が止まっている人には「日常業務で一番めんどくさいことを1つ言ってみて」
Claude Codeのセットアップが間に合わない人は田中のデモを見ながらメモ
時間は厳守。延長しない

パート6: 全体共有 + Q&A（7分）

目的

他の参加者の「指示→味見」体験から学ぶ。

進行

代表者2-3名に発表してもらう（各2分）
「何を指示したか」「何が出てきたか」「味見してどう感じたか」
チャットで「いいね」「参考になった」リアクション促す
残りの時間でQ&A

パート7: 宿題説明 + クロージング（8分）

目的

宿題の内容を明確にする。「やれそう」と思って帰ってもらう。

内容

宿題の説明（E6参照）
Claude Codeに自分の業務を1つ任せてみる
結果を味見してメモする（「いい」「違う」「ここ直して」）
AIにフィードバックして再実行させる（できればでOK）
自分でスキルやコードを書く必要はない
Day2の予告: 「味見の結果を持ち寄って、AIへのフィードバックの精度を上げます」

Day1終了時に参加者ができるようになること

「委ねるOS」のマインドセットを理解している — 設計もスキルもAIがやる。人間は方向決め+味見
Claude Codeに自然言語で指示を出せる — 設計書なし・スキルなしでAIに仕事を任せた経験
AIの出力を味見してフィードバックできる — 「いい」「違う」「ここ直して」の判断を体験
宿題に取り組む準備ができている — 「AIに1つ任せて味見する」が怖くなくなっている

準備物チェックリスト

[ ] Google スライド（Day1分）
[ ] デモ環境の動作確認
[ ] デモ失敗時のバックアップ動画
[ ] ワークシート（E5）の配布準備
[ ] 宿題シート（E6）の配布準備
[ ] 参加者用Claude Codeアカウントの事前案内