E3: Day2 詳細カリキュラム
テーマ: 味見力を磨く + AIチーム運用
所要時間: 90分
ゴール: 参加者が「AIへのフィードバック精度を上げて、品質をコントロールできる」と実感する
パート1: オープニング（5分）
目的
1週間ぶりの場を温め直す。Day2のゴールを共有する。
内容
- 「おかえりなさい。1週間、AIに何を任せてみた？」
- Day2のゴール: 「AIへのフィードバックの精度を上げて、思い通りの結果を出す」
- 進め方の説明
- 前半: 宿題の共有と「味見のコツ」
- 後半: CLAUDE.mdでルール化 + AIチーム運用
パート2: 宿題共有（20分）
目的
代表者の体験から全員が学ぶ。「AIに任せたらこうなった」のリアルを共有。
進行
代表者の選定（事前）
– Day1後〜Day2前日までに「共有してもいい人」を募集
– 3パターンを選ぶ:
1. うまくいった人（AIに任せて期待以上の結果が出た）
2. 「なんか違う」と感じた人（味見でギャップを感じた）
3. フィードバックで改善できた人（1回目→2回目の変化）
発表（各5-7分 x 3人 = 15-20分）
– 画面共有で実際のやりとりを見せる
– フォーマット:
– AIに何を指示したか（1分）
– 最初の出力はどうだったか（2分）
– 味見してどうフィードバックしたか（2分）
– フィードバック後にどう変わったか（2分）
– 全員はチャットでリアクション・質問
ファシリテーション
– 発表後に田中から1-2コメント
– 「この味見の仕方、めちゃくちゃいい」と具体的にほめる
– 時間厳守。1人7分を超えたらカット
パート3: 講義 — 味見のコツ + よくある失敗（10分）
目的
「味見力」を体系化する。AIへのフィードバックの精度を上げる。
内容
1. よくある「なんか違う」パターン（5分）
– パターン1: トーンが違う → 「もっとカジュアルに」「うちの会社はこういう言い方をする」
– パターン2: 粒度が違う → 「もっと具体的に」「ここは概要でいい」
– パターン3: 前提が違う → 「うちの顧客はこういう人」「この業界ではこれが常識」
– 上司のフィードバックと同じ: 「この数字の根拠が弱い」は直せる。「なんか違う」は直せない。具体的に言え
2. フィードバックの黄金パターン（5分）
– レベル1: 「ここが違う。こう直して」→ 1箇所ずつ修正
– レベル2: 「こういうルールで今後はやって」→ CLAUDE.mdにルール追加
– レベル3: 「この品質基準を毎回チェックして」→ AIが自動で品質管理
– レベルが上がるほど、次から味見すら不要になる
使用スライド
- スライド 30-36
パート4: ワーク — AIにルールを伝えて品質を上げる（20分）
目的
「味見→フィードバック→ルール化」のサイクルを体験する。
ワークの流れ
Step 1: 宿題で「違う」と感じたポイントを整理（5分）
– ワークシート（E5参照）に記入
– 「AIの出力で気になったこと」を具体的に書く
– 例: 「文章が硬すぎた」「数字の根拠がなかった」「構成が冗長だった」
Step 2: CLAUDE.mdにルールを書く（5分）
– 「違う」と感じたポイントを、AIへのルールに変換する
– 例: 「文章はカジュアル敬語で書くこと」「数字には必ず出典をつけること」
– ルール自体もAIに書かせてOK。「さっきの出力で○○が気になった。今後のルールを提案して」
Step 3: AIに再実行させて味見（10分）
– ルールを追加した状態で、同じ指示をもう一度出す
– Before（ルールなし）とAfter（ルールあり）を比較
– 「品質が上がった」を実感する
ファシリテーションのポイント
- 「ルールを書くのもAIに手伝ってもらっていい」
- 「完璧なルールを最初から作る必要はない。味見して直すを繰り返す」
- CLAUDE.mdの実際のフォーマットは見せるが、手打ちさせない
- 時間厳守
パート5: 講義 — AIチーム運用の実践 + 分身AI（15分）
目的
「1回の指示」から「チーム運用」に視野を広げる。次のレベルを見せる。
内容
1. AIチーム運用の3レベル（5分）
– レベル1: 「1つの業務をAIに任せる」→ 今日やったこと
– レベル2: 「複数の業務をAIチームで回す」→ スキルの組み合わせ（AIが作る）
– レベル3: 「AIチームが自律的に動く」→ CLAUDE.md + hook + 自動実行
– 会社で例えると: 「1タスクだけ任せる」→「プロジェクト全体を任せる」→「部署が自律的に回る」
2. 全部AIが作る世界（5分）
– スキル = AIが作る業務マニュアル。「こういうマニュアル作って」でAIが書く
– CLAUDE.md = 社訓。「うちのルールをまとめて」でAIが作る
– エージェント構成 = AIが決める。「この業務を回すチーム作って」でAIが設計
– あなたがやるのは「方向決め」と「味見」だけ。これが本当の委ねるOS
3. 次のレベル: 分身AIという考え方（5分）
– AIチームの上に「判断する自分の分身」を置く
– 自分の価値観・判断基準をAIに教えると何が起きるか
– 味見すら分身AIに任せる世界
– 「興味ある人は、アンケートで教えてください」（さりげなく導線）
使用スライド
- スライド 37-44
パート6: 全体共有 + Q&A（10分）
目的
ルール追加の前後の変化を共有。2日間の学びを定着させる。
進行
- 2-3人がBefore/After（ルールなし→あり）を発表（各2分）
- チャットで最終質問を回収
- よく出る質問に田中が回答
パート7: アンケート + クロージング（10分）
目的
満足度計測 + 分身AI講座への導線作り。
アンケート設計
Googleフォーム（5問、2分で完了）
| # | 質問 | 形式 | 目的 |
|---|---|---|---|
| Q1 | 2日間の満足度は？ | 5段階 | NPS計測 |
| Q2 | AIに委ねてみて、一番の発見は？ | 自由記述 | 満足度の質的データ |
| Q3 | AIへのフィードバックで一番難しかったことは？ | 自由記述 | フォローアップのネタ |
| Q4 | 「自分の判断基準をAIに教えて、分身AIとして運用する」ことに興味がありますか？ | 5段階 | 分身AI講座の導線 |
| Q5 | 今後のフォローアップ連絡を希望しますか？ | はい/いいえ + メールアドレス | 個別フォロー許可 |
導線の仕組み
– Q4で4-5を選んだ人 + Q5「はい」の人 → 個別フォローリストに追加
– 押し売りしない。「興味ある人にだけ、詳しい情報をお送りします」
クロージングトーク
- 「2日間おつかれさまでした」
- 「AIに委ねるの、最初は怖いけど、味見してフィードバックすれば大丈夫」
- 「分身AIに興味ある方は、アンケートで教えてもらえれば個別にご案内します」
- 「まずは1つの業務をAIに任せ続けてみてください」
Day2終了時に参加者ができるようになること
- AIの出力を具体的に味見できる — 「なんか違う」を「ここがこう違う」に変換
- CLAUDE.mdでAIにルールを伝えられる — フィードバックを仕組み化する方法を理解
- ルール追加→品質向上のサイクルを体験している — Before/Afterの実感
- 「分身AI」の概念を理解している — 次のステップとして何があるかを知っている
準備物チェックリスト
- [ ] Google スライド（Day2分）
- [ ] ワークシート（E5 Day2用）の配布準備
- [ ] 宿題共有の代表者3人の確定（Day2前日まで）
- [ ] Googleフォーム（アンケート）の作成・URL準備
- [ ] 分身AI個別フォロー用のメール/チャットテンプレート