「AIがAIを動かす」実践講座

Claude Codeで自分のAIチームを構築する2日間 — Day1

田中啓之 x WACA

エキスパート講座 Day1「自分のAIチームを構築する日」（2026/5/7）

今日のゴール

AIに指示→味見→フィードバック

このサイクルを

体験する

グラウンドルール

1. 質問はチャットにいつでもOK

2. 正解はない。自社に合う形を探す

3. 80%で出す。完璧を求めない

4. 走りながら直す。それでいい

AI活用の3段階


 Stage 1          Stage 2          Stage 3
┌─────────┐    ┌─────────┐    ┌─────────────┐
│  聞く   │ →  │  使う   │ →  │ チームで    │
│         │    │         │    │ 動かす      │
│ ChatGPT │    │ 自動化  │    │ A2A         │
│ に質問  │    │ ツール  │    │ エージェント│
└─────────┘    └─────────┘    └─────────────┘
  2023~          2024~           2025~

今日話すのは Stage 3。

AIが「チーム」として動く世界。

全部一人でやってない？

会社で考えてみてください。

社長がワンオペの会社	専門チームが回す会社
営業も自分	営業担当がいる
経理も自分	経理担当がいる
採用も自分	人事担当がいる
雑務も自分	アシスタントがいる
→ 疲弊する	→ 経営に集中できる

AI活用も同じ。

1つのAIに全部やらせていませんか？

A2A的アプローチ = AIがAIに仕事を振る

Claude Codeで実現しているエージェント連携


┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 従来: 人間 → AI（1対1の会話）               │
│                                              │
│ 連携: 人間 → AI秘書 → サブエージェント群     │
│              (Opus)    (Gemini/Codex/GLM等)  │
└──────────────────────────────────────────────┘

従来のAPI連携との違い:

API連携 = 決まった形式でデータをやり取り
エージェント連携 = AI秘書が自分で判断して、Agent toolでサブエージェントに仕事を委譲する

SKILL.md = エージェントの業務マニュアル

各エージェントが「自分は何をどう進めるか」を業務マニュアルとして持っている。


# スキル名: キーワードリサーチ
## 入力
- テーマ名
## 出力
- 調査レポート（キーワード一覧 + 競合分析）
## 手順
1. テーマに関連するキーワードを洗い出す
2. 検索ボリュームと競合度を調査する
3. レポートにまとめる
## 品質基準
- キーワード10個以上 / 出典明記

会社で例えると、業務マニュアル。

「この仕事はこう進めます」と手順まで書いてある。

Agent tool = 仕事の委譲

AI秘書（Opus）が「Agent tool」でサブエージェントに仕事を振る。


  ┌──────────┐  Agent tool ┌──────────┐  Agent tool ┌──────────┐
  │ AI秘書   │ ─────────-> │ リサーチ │ ─────────-> │ ライター │
  │ (Opus)   │ <────────── │ 担当     │             │ 担当     │
  └──────────┘   結果返却  └──────────┘             └──────────┘
       │                                                 │
       │            Agent tool（レビュー依頼）            │
       │         ┌──────────┐                            │
       └──────-> │ 品質     │ <──────────────────────────┘
                 │ チェック │      結果返却
                 └──────────┘

AI秘書が中心ハブ。専門家を起動し、結果を受け取る。

オーケストレーション全体像


  ひろくん（指示1回）
       │
       ▼
  AI秘書（Opus / オーケストレーター）
       │
       ├── Agent tool ──→ リサーチ担当 ──→ 結果を返す
       ├── Agent tool ──→ ライター担当 ──→ 結果を返す
       ├── Agent tool ──→ 分身AI ──→ 品質判定を返す
       │
       ▼
  AI秘書が結果を統合 → 成果物をひろくんに返す

ポイント: AI秘書が全体を回す。人間が間に入らなくても回る。

人間は最初の指示と、最後の味見だけ。

なぜ今エージェント間連携なのか

AIが賢くなっても、ボトルネックは変わらない。

それは「人間の指示出し」

AIが速くなった → 指示を出す人間が追いつかない
タスクが増えた → 人間の判断待ちで渋滞する
品質を上げたい → 人間がチェックしきれない

解決策: AIがAIに指示を出せばいい。

人間は「方向決め」と「味見」に集中する。

私のAIチーム紹介

実際に今、私の仕事を回しているAIチームの中身。

3つの役割（AI秘書 + 分身AI + 専門家AI） で構成されています。


  AI秘書（右腕（COO） / Opus）: 全体管理・段取り
       │
       ├→ 分身AI（魂の門番 / Opus）: 価値観チェック
       │
       └→ 専門家AI群（実作業）
            ├ Gemini: リサーチ・文章生成
            ├ Codex: コード実装・設計
            ├ GLM: 軽量テキスト生成
            └ マーケ戦略家・コピーライター 等

人間（経営者）の仕事は「方向決め」と「味見」だけ。

AI秘書が全員に仕事を振って、分身AIが品質を見て、専門家AIが実作業を回す。

「委ねるOS」への書き換え

	抱え込みOS	委ねるOS
口グセ	「自分でやった方が早い」	「任せて、味見する」
判断	全部自分で決める	方向だけ決めて委ねる
品質	自分が見ないと不安	基準を決めてチェック
結果	自分がボトルネック	チームで回る
体調	倒れたら全部止まる	倒れても回る仕組み

会社で例えると、

「全部自分でやる社長」から「チームを設計する経営者」へ。

ライブデモ: AIチームが動く瞬間

これからClaude Codeに切り替えます。

見てほしいポイント:

1. 人間の指示は 1行だけ

2. エージェントが 自動で分担 して動く

3. 人間がやるのは 味見だけ

会社で例えると、「新商品のLP作って」と言ったら

リサーチ・構成・デザイン・仕上げが全部動き出す感じ。

スキル = エージェントの業務マニュアル

エージェントは「何でもできる人」じゃない。

業務マニュアル（SKILL.md）があるから、再現性のある仕事ができる。


業務マニュアル        SKILL.md
─────────────         ──────────────
必要な情報      →     入力（何をもらう）
完成イメージ    →     出力（何を返す）
作業手順        →     手順（ステップ）
合格基準        →     品質基準（OKライン）

マニュアルがなければ、担当者が変わるたびに品質がブレる。

スキルがなければ、毎回出力が変わる。

SKILL.md の4要素

1. 入力 — 何をもらうか

テーマ名、キーワード、参考URL…

2. 出力 — 何を返すか

記事本文、レポート、チェック結果…

3. 手順 — どう作るか

Step 1: 調査 → Step 2: 構成 → Step 3: 執筆…

4. 品質基準 — どうなったらOKか

文字数3000字以上、ファクトチェック済み、見出し5個以上…

この4つが揃えば、誰が（どのAIが）やっても同じ品質になる。

業務の切り分け方 Step 1-2

Step 1: 業務を書き出す

今やっている仕事を、とにかく全部並べる。

Step 2: 「判断」と「手順」に仕分ける


┌─────────────────────────────────────────────┐
│              あなたの業務一覧                │
├─────────────────┬───────────────────────────┤
│  判断が必要     │  手順で回る               │
│  (人間の仕事)   │  (スキル化の候補)         │
├─────────────────┼───────────────────────────┤
│ 新規事業の方向性│ 毎週のSNS投稿            │
│ 価格の決定      │ 問い合わせの一次対応      │
│ 採用の最終判断  │ 月次レポートの作成        │
│ クレーム対応方針│ 競合の定期チェック        │
└─────────────────┴───────────────────────────┘

右側がAIチームに委ねられる領域。

業務の切り分け方 Step 3-4

Step 3: 手順系をスキル化する


「毎週のSNS投稿」
  → 入力: 今週のトピック
  → 手順: リサーチ → 構成 → 執筆 → 画像選定
  → 出力: 投稿テキスト + 画像
  → 品質: ブランドガイドに沿っているか

Step 4: エージェントに割り当てる


SNS投稿チーム:
  リサーチャー  → トレンド調査
  ライター      → 投稿文の作成
  デザイナー    → 画像選定・加工
  レビュアー    → ブランドチェック

会社で例えると、事業計画からマニュアルを起こして、担当を決める工程。

よくある失敗パターン

1. 全部を1つに詰め込む

「何でもやってくれるAI」は、何も上手くできないAI

会社で例えると、1人で営業も経理も人事もやる社長。全部中途半端になる。

2. 指示が曖昧

「いい感じにして」では、いい感じにならない。

「適当な指示」じゃなくて 「具体的な数字」 で書く。

3. 品質基準がない

味見せずにお客さんに出す仕事に、あなたはお金を払いますか？

「どうなったらOKか」を先に決める。

ワークの前に

さあ、自分の業務で

考えてみよう。

完璧じゃなくていい。

80%で出して、走りながら直す。

会社で例えると、まず テスト版 を作ってみる感覚。

本番運用の前に、まず自分で試してみる。

ワーク説明

3ステップでAIに委ねてみる

Step	やること	時間の目安
Step 1	「AIに任せたいこと」を 3つ書く	5分
Step 2	1つ選んで Claude Codeに指示する	10分
Step 3	出てきた結果を味見してフィードバック	10分

設計書もスキルも書かない。指示して味見するだけ。

手が止まったら「一番めんどくさい業務」を1つ言ってみて。

個人ワーク（15分）

業務を3つ → 1つ選んで設計

迷ったら:

「毎週やっていて、手順がだいたい決まっている業務」を選ぶ
「自分じゃなくてもできるのに、自分がやっている業務」を選ぶ
「正直、面倒だなと思っている業務」を選ぶ

完璧に書かなくていい。

まず手を動かす。それが一番大事。

個人振り返り（10分）

自分の設計を見直そう

振り返りポイント:

1. エージェントの役割は明確か？

2. 連携フローに抜け漏れはないか？

3. 人間の「味見ポイント」は設定したか？

メモに書き出す:

「ここが弱い」と感じたところ
「もっと具体的にできる」ところ
帰ったら最初に直したいところ

全体共有タイム

2-3組に発表してもらいます

発表フォーマット:

1. 選んだ業務は何か

2. どんなエージェントチームを設計したか

3. 人間が「味見」するポイントはどこか

聞いている方へ:

チャットで「いいね」「参考になった」を送ってください。

他の人の設計から、自分のヒントが見つかります。

Q&A

チャットに投げてくれた質問に答えます

よくある質問:

Q. AIの技術的な知識がなくても使えますか？

→ 使えます。大事なのは「業務の切り分け方」を知ること。

　技術はツールが進化するので、設計思考の方が長持ちします。

Q. 自社にエンジニアがいないのですが…

→ 今日のワークで描いた設計図があれば、

　外部に依頼する時も「何を作りたいか」が明確に伝わります。

Q. 既存のツール（Zapierなど）との違いは？

→ 自動化ツール = 決まったルールで動く。

　エージェント連携 = AIが状況を判断して動く。組み合わせると最強です。

宿題の説明

Day1 ~ Day2の1週間でやること

3ステップだけ。

Step	やること	所要時間
1	AIに任せる業務を 1つ決める	5分
2	Claude Codeに指示して味見する	15-30分
3	味見メモを書く	10分

スキルもコードも書かない。指示して味見するだけ。

うまくいかなくてもOK。Day2で一緒に改善する。

宿題のポイント

ゼロから作らない

テンプレートの構造はそのまま。

自社の言葉に書き換えるだけ。

動かしてみる

うまくいかなくてもOK。

エラーが出たらメモしておく。Day2で一緒に直す。

詰まったら聞く

「どこで詰まったか」をメモしておいてください。

Day2で一緒に解決します。

テンプレート配布

以下のURLからダウンロードしてください

テンプレート	内容	こんな人向け
A: コンテンツ制作	リサーチ→構成→執筆→レビュー	ブログ・SNS・メルマガ
B: 問い合わせ対応	分類→回答案→品質チェック	カスタマーサポート
C: レポート作成	データ収集→分析→レポート	月次・週次レポート

配布URL: （講座内でご案内します）

時間がない方は「テンプレートを読むだけ」でもOK。

15分あれば、Day2の準備は十分です。

Day1 おつかれさまでした！

今日持って帰るもの

1. 「委ねるOS」のマインドセット

2. 自分のAIチーム（AI秘書 + 専門家AI）を構築した経験

3. 宿題: 2週間、自分のAIチームを動かしてみる

Day2のご案内

日時: 2026年5月21日（木）20:00-21:30

テーマ: 「AIチームの品質アップをする日」

2週間動かしてきたAIチームに、品質チェックの仕組みを組み込んで、

Before/After で品質向上を実感する日です。

詰まったらメモに書いておいてください。Day2で一緒に解決します。

2週間後に会いましょう！