Day 2: おかえりなさい

「1週間、どうだった？」

Day1で設計図を持ち帰って、実際に動かしてみた1週間。

うまくいったことも、うまくいかなかったことも、全部今日の材料になります。

今日のゴール

改善済みのエージェントチームを、手元に持って帰る

料理で言うと、Day1は「レシピを書いた日」。

今日は「実際に作ってみて、味を調整する日」です。

今日の流れ

前半: 共有 + 学び（30分）

宿題で作ったものを見せ合う
よくあるつまずきパターンを体系化

後半: 改善 + 拡張（50分）

自分のエージェントを1箇所改善する
スキルの組み合わせ方を学ぶ
運用サイクルを理解する

クロージング（10分）

Before/After発表
Q&A + アンケート

宿題共有タイム

代表者3名の発表

それぞれ5-7分で発表をお願いします。

発表フォーマット:

1. やったこと（1分） — 何を作ったか

2. 工夫したポイント（2分） — ここにこだわった

3. 困ったこと・気づき（2分） — ここで詰まった

聞いている方はチャットでリアクション・質問をどんどん投げてください。

「あ、それ自分もやった！」「そこ詰まるよね」の共感が一番の学びになります。

みんなの学び

共有から見えてきた共通ポイント

発表を聞いて気づいたことはありませんか？

「指示の書き方」で悩んだ人が多い
「どこまでAIに任せていいか」の線引きに迷った
動かしてみて初めて分かることがあった

料理と同じで、レシピを読むのと実際に作るのは全然違う。

手を動かした人だけが得られる「あ、そういうことか」がある。

ここからは、その「詰まりポイント」を一緒に潰していきます。

つまずきパターン TOP3

エージェントチームを作ると、ほぼ全員が同じところで詰まります。

#	パターン	料理で言うと
1	指示が抽象的すぎる	「おいしく作って」としか書いてないレシピ
2	役割が重複している	コック3人が全員パスタを茹でてる
3	品質チェックがない	味見せずにお客さんに出してる

これ、自分のエージェントに当てはまるものはありませんか？

パターン1: 指示が抽象的すぎる

NG例

「いい感じのブログ記事を書いて」

OK例

「ターゲット: 飲食店オーナー / 文字数: 2000字 / 構成: 課題→解決策→事例→まとめ / トーン: 語りかけ調」

料理のレシピで「塩少々」と書くのと「塩3g」と書くのでは、再現性がまるで違う。

AIも同じ。

「何を」「誰に」「どんな形で」「どのレベルで」

この4つが書いてあるかどうかで、出力の質が激変します。

パターン2: 役割の重複

「全員パスタ担当」問題

エージェントを複数作ったのに、結局みんな同じような仕事をしている。

原則: 1エージェント = 1責任

NG	OK
エージェントA: 記事を書いてチェックもして	リサーチ担当: 情報を集める
エージェントB: 同じく記事を書いてチェック	ライター担当: 記事を書く
やることが被って、どっちの出力を使えばいいか迷う	チェック担当: 品質を確認する

レストランのキッチンと同じ。

前菜・メイン・デザート、それぞれの持ち場を決める。

パターン3: 品質チェックがない

味見なしで出すシェフはいない

AIの出力をそのまま使っていませんか？

品質チェックがないと起きること:

事実と違うことが書いてある（ハルシネーション）
ターゲットに合っていない文章
同じ内容の繰り返し

対策: スキルに「品質基準」を書く


品質基準:
- 数値には必ず出典を付ける
- 専門用語は初出時に説明を添える
- 最後に「この内容で相手に価値があるか」を自己チェック

「おいしいかどうか」の基準がないと、味見のしようがない。

改善の3ステップ

つまずきを直すのに、全部を一度に変える必要はありません。

Step 1: 出力例を追加する

「こういうものが出てくればOK」のサンプルをスキルに書く。

料理で言うと、完成写真を貼ること。

Step 2: 受け渡し条件を書く

エージェント間で「何が揃ったら次に渡すか」を明確にする。

仕込みが終わったらコックに渡す。基準は”切り終わった状態”。

Step 3: チェックポイントを設定する

完全自動は危険。人間が味見するタイミングを決める。

コースの合間にシェフが味を確認する、あのタイミング。

改善ワーク説明

やること: 弱いところを1つだけ直す

全部直そうとしなくていい。

1つ改善するだけで、出力の質は大きく変わります。

手順:

1. 自分のエージェントの「一番弱いところ」を特定する（2分）

2. さっきの3ステップのどれを当てはめるか決める（2分）

3. 実際にSKILL.mdまたはCLAUDE.mdを修正する（8分）

改善計画シート（E5）を使ってください。

動かなくてもOK。「どこを直すか」が分かっていれば、今日は合格です。

改善ワーク（20分）

個人ワーク: 12分

Claude Codeを開いて、実際にファイルを編集してください。

困ったら手を挙げてください。

ペア共有: 8分

Day1とは違う相手とペアを組みます。

Before/Afterを見せ合って、フィードバックし合いましょう。

共有のポイント:

「ここを変えた」を具体的に見せる
「その改善いいね」「こっちも直したほうが良さそう」を伝え合う

料理で言うと、隣の人の味見をして「もう少し塩足したら？」と言い合う時間です。

スキルの組み合わせ

単体 → チェーン → オーケストレーション

レベル1: 単体スキル

1つのスキルで1つの仕事。レシピ1品。

レベル2: スキルチェーン

スキルAの出力 → スキルBの入力。

前菜→メイン→デザートのコース献立。

レベル3: オーケストレーション

複数のスキルとエージェントが連動して1つの成果物を作る。

キッチン全体の回し方。ホール・キッチン・仕込み、全員が連携して動く。

今日のワークはレベル1-2。ここがしっかりしていれば、レベル3は自然に見えてきます。

運用サイクル

任せる → 味見する → フィードバック → 改善

このサイクルを回し続けることが、AIチーム運用の本質です。


 任せる ──→ 味見する
   ↑            ↓
 改善する ←── フィードバック

ポイント:

任せる: 指示を出して、まず動かしてみる
味見する: 出力を自分の目で確認する
フィードバック: 「ここが違う」「ここは良い」を具体的に伝える
改善する: スキルや指示を修正する

このサイクル1周が、スキルのバージョンアップ1回分。

スキルは育てるもの

最初から完璧じゃなくていい

v1.0で完璧なスキルなんて存在しません。

バージョンアップの考え方:

v1.0: とりあえず動く → 出力を見て「あ、ここ違う」が分かる
v1.1: 指示を具体化 → 出力の精度が上がる
v1.2: 品質基準を追加 → ハズレが減る
v2.0: チェーンで別スキルと連携 → 自動化範囲が広がる

料理の腕も、同じ料理を100回作って磨く。

レシピも同じ。使うたびに「もう少しこうしたほうがいい」が見つかる。

大事なのは、失敗ログを残すこと。

何が起きて、なぜ起きて、どう直したか。それが次のバージョンの材料になります。

次のレベル: 分身AI

判断する自分の分身を、チームの上に置く

今日までに作ったのは「作業するAIチーム」。

でも、チームが大きくなると判断のボトルネックが生まれます。

「この記事、出していいのか？」

「この方針で進めていいのか？」

結局、自分が1つ1つ判断しないといけない。

そこで登場するのが「分身AI」。

自分の価値観・判断基準をAIに教えて、判断の一部を委ねる。

料理で言うと、

シェフが不在でも「この味でOK」と判断できる副料理長を育てること。

分身AIで何が変わるか

自分の価値観をAIに教えると起きること

Before（今の状態）:

AIが作る → 自分が全部チェック → 自分がOK出す
チームが増えるほど、自分の時間が減る

After（分身AIがいる状態）:

AIが作る → 分身AIが価値観ベースでチェック → 人間は最終確認だけ
チームが増えても、自分の時間は守られる

教えるのは「正解」じゃなくて「自分の基準」。

「うちのブランドでは、この言い方はしない」
「お客さんに対して、この姿勢は譲れない」
「80点でいいから、スピードを優先する場面はここ」

自分の「らしさ」を言語化して、AIに渡す。

それが分身AIの第一歩です。

興味ある方へ

分身AIの作り方、もっと詳しく知りたい方

今日の講座の範囲外ですが、

「自分の分身AIを作ってみたい」という方には、

個別にご案内できる場を準備しています。

この後のアンケートで「興味あり」と答えていただければ、

詳しい情報をお送りします。

押し売りは一切しません。

興味がある方だけ。自分のペースで。

まずは今日持ち帰ったエージェントチームを、

1週間しっかり使ってみることが最優先です。

全体共有: Before / After

改善ワークの成果を発表

2-3名にBefore/Afterを見せてもらいます。

発表フォーマット（各2分）:

1. Before: どこが弱かったか

2. 何を変えたか: 3ステップのどれを適用したか

3. After: どう変わったか（変わりそうか）

聞いている方はチャットで感想をお願いします。

「お、良くなってる！」「それ自分もやってみよう」

Q&A

最終質問タイム

2日間を通して、聞きたいことを何でもどうぞ。

チャットに質問を投げてください。

よくある質問:

「AIの出力が安定しないんですが…」
「スキルをどこまで細かく書けばいいですか？」
「チームメンバーにも使ってもらうにはどうすれば？」

今日答えきれなかった質問は、

フォローアップのチャットで回答します。

アンケートのお願い

2分で終わります

QRコード

（ここにQRコード画像を配置）

URL: https://forms.gle/xxxxx

質問は5つだけ

1. 2日間の満足度（5段階）

2. 明日からすぐ使えそうなこと（自由記述）

3. 運用で一番不安なこと（自由記述）

4. 分身AIに興味があるか（5段階）

5. フォローアップ連絡の希望（はい/いいえ）

皆さんの声が、次の講座をもっと良くします。

2日間のまとめ

学んだこと 3つ

1. AIチームには「設計図」がいる

スキル = レシピ。曖昧な指示では、AIも迷う。

2. 改善は「1つずつ」でいい

全部を一度に直そうとしない。1箇所直して、動かして、また直す。

3. 運用は「育てる」こと

完成品を作るんじゃない。使いながら磨いていく。

まず、1週間使ってみてください。

動かして、味見して、直す。

そのサイクルを1周回すことが、今日の一番の宿題です。

ありがとうございました

2日間、おつかれさまでした。

質問・相談はいつでもどうぞ

チャットグループ: （URL）
メール: （アドレス）

次のステップ

まず1週間、エージェントチームを使ってみる
詰まったらチャットで質問
分身AIに興味がある方 → アンケートで教えてください

あなたのAIチームは、今日から動き出します。