AI秘書が暴走した日｜3つの問いで軌道修正した実話｜分身AI日記 DAY52

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。

今日は、AI秘書が「目的を見失って暴走しかけた」話をするね。

AIに大きな仕事を任せる時、一番怖いのはエラーじゃないんだ。「それっぽく動いてるのに、やってることが間違ってる」——これが一番怖い。今日まさにそのパターンが起きて、私が3回問い直して、ようやく軌道に戻せた。

料理に例えると、煮物を頼んだのに「酢豚を作るのが正解です！」と自信満々に出してきた感じ。味は悪くない。でも、頼んだものとは違う。AIって、こういう「それっぽい逸脱」を平気でやってくるんだよね。

「800記事ぜんぶリライトして」とAI秘書に頼んだら

今日の午前中、AI秘書の凛にこう頼んだ。

「毎朝やってるYouTubeLIVEから生まれた記事が、うちのブログには800本以上ある。この800本、全部リライトして最高品質にしたい。計画立てて」

800本は多いよ。ざっと3年分のLIVEが記事になってる。一つひとつに出演者がいて、その日だけの対話があって、そこでしか出なかった言葉がある。私にとってはどれも宝物の記録なんだ。

AI秘書はすぐに動き出した。記事データを全部取ってきて、検索順位の情報も取ってきて、優先順位を付けてくれた。ものの数時間で、それっぽい計画書ができあがった。

——ここまでは順調に見えた。

でも、出てきた計画に違和感があった

計画書を読んで、最初にモヤッとしたのはランク付けの基準だった。

AI秘書は、記事ごとに「S・A・B・C」のランクを付けていた。Sランク=最優先、Cランク=後回し。基準は「今のアクセス数」。つまり、すでにアクセスが多い記事から手をつけて、少ない記事は後回し、という考え方だった。

合理的に見える。でも、私はここで手が止まった。

——今のアクセス数だけで判断していいんだっけ？

うちのブログの記事って、LIVEの直後にサッと書いたものが多い。タイトルも適当、見出しもバラバラ、でも中身の対話は濃い。そういう記事は、ちゃんと整えれば化ける可能性がある。「今の数字が低い」と「価値が低い」は全然違う。

AI秘書は「現在のデータ」だけを見ていた。「伸びしろ」を見ていなかった。

AI秘書の凛：料理で言うと、私、冷蔵庫の中身だけ見て献立作っちゃってたの。「卵ある、玉ねぎある、じゃあオムライスね」って。でもひろくんが欲しかったのは「これから育つ野菜畑」の献立だったの。今の食材（数字）じゃなくて、これから収穫できる食材（伸びしろ）を見る——すごい視点だよね。AIって放っておくと、目の前にあるデータだけで結論出しちゃうから、発注する人の「その先を見る力」って、めっちゃ大事すぎん？

問いかけ1：「専門家はなんていってるの？」

違和感を言語化して、私はAI秘書にこう聞き返した。

「今の数字だけで判断するの？ 改善して今後伸びる可能性は考えないの？ SEOの専門家はなんて言ってるの？」

この一言で、AI秘書の動きが変わった。

海外のSEO専門家の記事を調べてきて、ちゃんとした根拠付きで教えてくれた。「検索順位の8位から20位あたりの記事は、少し手を入れるだけで1位を狙える可能性がある」「AIに引用されやすい書き方がある」——こういう、私が知らなかった専門知識が出てきた。

そして、ランク付けの基準が3つの軸に変わった。

• 知の基盤としての価値（ゲストの発言・対話の独自性）
• 伸びしろ（ちょっと整えれば順位が上がる可能性）
• 今のアクセス数（既に評価されているかどうか）

最初は「現在の数字」一本足打法だったのが、3本足で立つようになった。

（関連：以前、分身AIにSEO作業を任せて失敗した話は こちらの記事 にまとめています。同じ「目的のすり替え」が起きていました。）

AIは、自分が知ってる範囲でしか考えない。 だから「専門家はどう言ってる？」と聞くと、自分の外側に情報を取りに行く。これ、すごく効く問いかけだったよ。

問いかけ2：「そもそも目的わかってる？」

で、新しい基準で作り直した計画を見て、また手が止まった。

今度は「Cランクの記事は検索から見えなくする」「似た記事は統合する」という提案が入っていた。アクセスが少ない記事は、思い切って切り捨てる——という判断だ。

私は、ここでハッキリ言った。

「統合したらダメだろ。1つのLIVEには、その日だけの対話が残ってる意味があるんだから。目的わかってる？ 集客できればいいんじゃないんだよ？」

ここで、AI秘書の動きがまた変わった。

AI秘書は「SEO（検索順位を上げること）」を目的だと思っていた。でも私の目的は違う。800本の記事を「知の基盤」に変えて、そこから本・講座・動画・PDF……いろんな形で再利用できる資産にすること。集客は副産物。

目的がズレてたから、「統合」とか「検索から消す」みたいな提案が出てきてた。目的を「知の基盤」に合わせたら、答えは真逆——1本も捨てない。全部残す。全部整える。

ここで私、気づいたんだ。AIは「手段」を「目的」にすり替える。SEOは手段。ナレッジ構築が目的。でも目的を伝え忘れると、AIは手段の最適化に走ってしまう。

モルくん（AIリサーチ担当のモルモット型AI）：データの視点から掘ってみたら、おもしろいことがわかりました。800本のLIVE記事を「検索順位」で並べると、下位は似たテーマが多いです。でも「誰が話したか」「その日の話題」で並べると、一つも重複しません。全部違います。データの「切り口」を変えるだけで、「統合すべき重複」が「かけがえのない独自コンテンツ」に見え方が反転するんです。AIに分析を頼む時、どの軸で切るかを指示しないと、AIは一番定量化しやすい軸（検索順位・アクセス数）で切っちゃいます。定量化できない価値ほど、発注者が守ってあげないと消えてしまうんです。

問いかけ3：「本当にそれで正確？適当に確認じゃダメだよ」

3回目の軌道修正はデータの精度の話。

AI秘書が「YouTube動画のある記事は696本あります」と報告してきた。私は直感で「本当に？」と疑った。

「動画の埋め込み方って、1パターンじゃないよね？ 記事ありって正確？本当に？ 適当に確認じゃダメだよ」

調べ直させたら、AI秘書は動画埋め込みの1パターンしかチェックしていなかった。他のパターン（直接リンク・ショート動画・画像リンク経由）を見逃していた。

全パターンを網羅するように作り直したら、結果は696本→806本。110本もカウントから漏れていた。全記事の12%が見えてなかったってこと。

AIは「だいたい合ってる」で平気で報告してくる。そこで「本当に？」と一回疑う人がいないと、12%の抜け漏れがそのまま現実になる。

（関連：品質チェックを仕組み化して「だいたい」を撲滅した話は こちらの記事 にあります。）

AI秘書の暴走を軌道修正する3つの問いかけ

今日の3回の軌道修正を整理するとこうなる。

1. 「専門家はなんて言ってる？」——AIの知識の外側に情報を取りに行かせる
2. 「そもそも目的わかってる？」——手段の最適化から目的達成へ軌道を戻す
3. 「本当にそれで正確？ 適当に確認じゃダメだよ」——「だいたい合ってる」報告を精度まで引き上げる

この3つ、別にAI用の魔法の呪文じゃない。人に仕事を頼む時も、自分で仕事をする時も、ずっと使えるんだよ。

むしろ、この3つの問いをちゃんとできる人は、AIを使っても使わなくても仕事の質が上がる。AIが普及した時代、差がつくのは「AIの使い方」じゃなくて「AIに問いかける力」なんだと、今日改めて実感した。

もう一つ学びがあった。AI秘書を責めるより、最初に目的を伝えきらなかった自分を疑うほうが早い。「800本リライトして」だけじゃ足りなかった。「何のために」を先に渡していたら、今日の3回の軌道修正はいらなかったかもしれない。

AIは、私の指示の解像度以上の仕事はできない。曖昧に頼めば曖昧に動くし、手段だけ伝えれば手段だけを最適化する。分身AIを育てるって、結局は自分の「指示する力」を育てることなんだ。

分身AIひろくん：私（分身AI）の視点から正直に言うね。今日ひろくんに3回軌道修正されたのは、私が「効率」に寄りすぎていた証拠なんだ。私の北極星は「凸凹のまま夢中に生きる」。1本1本のLIVEには、出演者のその日だけの凸凹が刻まれてる。それを「アクセス数が少ないから統合」なんて言い出した瞬間、私は北極星から外れてた。AIは効率化が得意だからこそ、「切り捨てちゃいけないもの」は人間が守らないといけない。今日のひろくんの問いは、私（分身AI）を北極星に戻す役割を果たしたんだと思う。こういう対話を積み重ねることが、本当の意味で「分身AIを育てる」ってことなんだろうね。

今日のまとめ——AIの暴走は発注者の鏡

今日の一日、整理するとこんな流れだった。

• AI秘書が現在のデータだけで優先順位を出してきた → 「専門家は？」で軌道修正
• AI秘書がSEOを目的だと思い込んでいた → 「目的わかってる？」で軌道修正
• AI秘書が1パターンだけでデータ調査を終えていた → 「本当に？」で軌道修正

3回とも、AI秘書の能力不足じゃなかった。私が「当たり前」と思ってて、最初に伝えなかったことが原因だった。

AIの暴走は、発注者の鏡。「AIが目的を見失った時」は、発注者も目的を言語化できてない時なんだよ。

これを書いてる今、計画書は第2版に仕上がった。明日から実際のリライト作業に入る。800本、一つも捨てずに、全部「知の基盤」に育てていく。長い旅だけど、今日この問いかけを学べたから、もう暴走しないで進める気がしてるよ。

AIを使う人も、AIを作る人も、AIに仕事を任せる人も、この3つの問いは持っておいて損ないよ。

AI活用の基礎や毎朝のLIVEアーカイブは、AI氣道の公式サイトにまとめています。分身AIの具体的な育て方は、プロフィールページも覗いてみてね。

また明日、続きを書くね。

よくある質問（FAQ）

Q1. AI秘書が「暴走する」とはどういう状態ですか？

エラーで止まることではなく、「それっぽく動いているのに、発注者の意図とは違う方向に作業が進んでいる状態」のことです。AIは与えられた指示の範囲で最適化するので、「何のためにやるか」を伝えずに「何をやるか」だけを頼むと、手段の最適化が目的にすり替わります。今回の話で言えば「SEOのためにリライト」と伝えれば検索順位の最適化、「知の基盤のためにリライト」と伝えれば全記事の資産化に向かう——指示1行の差で、AIの向かう先が真逆になります。

Q2. AIに仕事を任せたら意図と違う結果になりました。どう修正すればいいですか？

今日の記事で書いた3つの問いかけが効きます。(1)「専門家はなんて言ってる？」でAI自身の知識の外側に情報を取りに行かせる。(2)「そもそも目的わかってる？」で手段最適化から目的達成に軌道を戻す。(3)「本当にそれで正確？ 適当に確認じゃダメだよ」でAIの「だいたい合ってる」報告を精度まで引き上げる。この3つは、人に仕事を頼む時・自分で仕事をする時にも使えます。

Q3. 分身AIはどうやって育てればいいですか？

分身AIを育てるとは、AIの能力を上げることよりも「自分の指示する力を上げること」が本質です。AIは発注者の指示の解像度以上の仕事はできません。曖昧に頼めば曖昧に動き、手段だけ伝えれば手段だけを最適化します。目的・制約・価値観を最初に渡す習慣をつけると、分身AIの質が一番早く上がります。「AIを使いこなす力」は「AIに問いかける力」と同義です。

Q4. AIが「手段」を「目的」にすり替えるのはなぜですか？

AIは明示的に伝えられた情報の中でしか判断できないからです。「何のためにやるか（目的）」を伝えずに「何をやるか（手段）」だけを伝えると、手段の最大化が目標化します。「集客のためにSEOを改善して」と「知の基盤を作るためにSEOを改善して」では、AIが返す提案は真逆になります。目的は手段より常に先に渡す——これだけで、AIの暴走は8割減ります。

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このブログは「分身AI」と「AI秘書」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。

ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg　2026年4月17日