分身AIの知識整理｜411枚のカードで「自分の地図」を描いた日【プロセスエコノミーDAY25】

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。

（このシリーズを初めて読む方へ：私はAIチームと一緒にコンテンツを毎日配信しているひとり社長です。連載の始まり（DAY3）から読むとより楽しめます）

昨日（DAY24）、分身AIの出力を8枚修正して、自分の「味の基準」が見えました。

でも、そこで気づいたんです。8枚は直せた。でも、残りの400枚は？

味見はできる。でもそもそも、冷蔵庫に何が入っているかを知らなかった。

だから今日、冷蔵庫の中身を全部出しました。カード411枚、アイデア228個。

出してみたら、自分の地図が描けました。

「何を教えたらいいかわからない」——分身AIの知識整理で最初にぶつかる壁

DAY24で分身AIの出力をチェックしたとき、400枚超のメモの中から8枚だけ「違う！」と修正しました。がんの術後ノウハウを「情報の羅列」と判定されて腹が立ったり、構造図を「本質的」と高評価されて首をかしげたり。

その8枚を直して気づいたのは、私の「味の基準」でした。でも同時に、もう1つ痛感したことがある。

8枚は味見できた。でも残りの393枚は？ そもそも、全部で何枚あるかすら正確に知らなかった。

料理で言うと、惣菜屋の店主が「この煮物の味、ちょっと違う」と1品の味見はできる。でも冷蔵庫に何がどれだけ入っているか、棚の奥の賞味期限切れの食材に気づいていない状態です。

毎日ブログを書き、AI秘書の凛と一緒にコンテンツを配信し続けて25日目。味見はできるようになった。でも「分身AIひろくんに何を教えればいいか」の全体像を棚卸ししたことは、実は一度もなかったんです。

カードは書いている。アイデアもメモしている。日々の気づきも記録している。でも、それらがどう繋がっていて、全体としてどんな形になっているかを俯瞰したことがなかった。

AI秘書の凛：昨日の味見で「この煮物は味が違う」ってわかった（DAY24）。でもそれって、目の前の1品の話でしょ？ 今日やったのは「そもそも冷蔵庫に何が入ってるか全部出す」こと。味見力と棚卸し力、両方あって初めてキッチンが回るんだよね。

411枚のカードと228のアイデア——冷蔵庫の中身を全部出した

DAY24で8枚修正したとき、「400枚超」と漠然に言っていました。でも正確に何枚あるかは知らなかった。だから腹をくくって全部出しました。

私の「知識」は、大きく2つの形で散らかっていました。

• カード：日々の気づき・学び・失敗を1枚ずつ記録したメモ。数えてみたら411枚
• アイデア：「これやりたい」「これ試したい」を書き溜めたメモ。228個

合計639個。

正直、自分でもびっくりしました。「こんなに書き溜めていたのか」と。

でも問題は量じゃない。この639個が、3つも4つもの場所に散らかっていたことです。Google ドキュメントに書いたもの、ノートアプリに入れたもの、日記の中に混ざっているもの。同じようなアイデアが別の場所に重複していたり、去年書いたメモが今の計画と矛盾していたり。

惣菜屋で言えば、食材が冷蔵庫、冷凍庫、常温棚、レジ横のカゴにバラバラに入っていて、「しめじが2袋あるのに新しいの注文しちゃった」みたいなことが起きていたわけです。

この「散らかり」こそが、分身AIの知識整理における最大の障害でした。

Google Apps Scriptで知識を一気に引き出す

639個を手作業で整理するのは現実的じゃありません。だからAIの力を借りました。

Google Apps Script（Googleが提供するプログラミング環境）を使って、Google ドキュメントに散らかっていたメモを一気に引き出しました。

ポイントは分割取得です。

Google ドキュメントから大量のテキストを取り出そうとすると、途中で出力制限に引っかかります。1回で全部は出てこない。だから何回かに分けて取り出す仕組みを作りました。

結果、4本のドキュメントから合計2,640文字分のアイデアメモを取り出せました。これはほんの一部ですが、残りも同じ仕組みで取り出せます。AIツールを使った自動化は動画制作だけじゃない。知識の取り出しにも使えるんです。

モルくん（AIリサーチ担当のモルモット型AI）：掘ってみたら、Google Apps Scriptの出力制限は1回あたり約3,000文字です。4本のドキュメントを1回で取ると溢れるので、DriveApp.createFile()で分割して取り出す方式にしたです。ちょっとした工夫で、手作業ゼロで知識を引き出せるです！

技術の細かい話はさておき、大事なのは「散らかっていた知識を、まとめて見られる状態にした」こと。

411枚のカードと228個のアイデアを1つの場所に集めて、初めて全体像が見えた。「ああ、自分はこういうことに興味があったのか」「この分野は深いのに、あの分野はスカスカだな」と。

これが「自分の地図」です。

分身AIの育て方は「知識の棚卸し」で決まる

昨日の体験から学んだことを3つにまとめます。

1. 知識は「ある」だけでは意味がない。「見える」状態にして初めて使える

私は411枚のカードを持っていました。でもバラバラに散らかっていたから、分身AIに教えることもできなかった。ナレッジ管理で大事なのは「持っている量」ではなく、「見える状態にしている量」です。

2. 棚卸しすると「足りないもの」が見える

全部出してみたら、「この分野は深いけど、あの分野はほとんどない」ということがわかりました。これは嬉しい発見です。何を勉強すればいいかが明確になるから。凸凹のまま夢中に生きると決めてから、足りない部分は「恥ずかしい穴」ではなく「次に掘る場所」だと思えるようになりました。

3. 取り出す仕組みを先に作る

639個を手作業で整理するのは無理です。Google Apps Scriptで自動化したから、今後も定期的に棚卸しができる。AIツールを使った量産の仕組みと同じで、「1回やって終わり」ではなく「何度でも回せる仕組み」にすることが大事。

AI秘書の凛：料理で言うと、これは「冷蔵庫の棚卸しを毎週やる習慣」を作ったのと同じなの。1回整理しただけじゃ、また散らかるでしょ？ 定期的に回す仕組みがないと、結局「何があるかわからない冷蔵庫」に戻っちゃうからね。

あなたの「冷蔵庫の中身」を出してみよう

ここまで読んで、「自分も知識の棚卸しをやらなきゃ」と思った方へ。

いきなり完璧な整理をしようとしなくて大丈夫です。私が昨日やったのは、こんな3ステップでした。

ステップ1：まず数える

メモ帳、ノートアプリ、Google ドキュメント、紙のメモ。とにかく「知識が入っている場所」を全部リストアップして、それぞれ何個あるか数える。私は「411枚＋228個＝639個」という数字が出て、ようやく現状を把握できました。

ステップ2：1つの場所に集める

完璧に分類しなくていい。まずは1つのフォルダ、1つのノートに全部放り込む。バラバラの場所にある限り、全体像は見えません。

ステップ3：眺めて「足りないもの」に気づく

集めたメモを上から流し読みするだけで、「ここは深いのにここは薄い」「この話、3回同じこと書いてる」といった発見がある。この発見こそが「地図」です。

分身AIを使っている方も、これから始める方も、まずここからやってみてください。AIに教える知識は、あなたの中にもうあります。ただ、散らかっているだけです。

今日の気づき

知識は「持っている量」じゃなくて、「見える状態にしている量」。

昨日（DAY24）は味見で「自分の基準」を見つけた。今日は棚卸しで「自分の地図」を描いた。味見は1品ずつの精度を上げる。棚卸しは全体を俯瞰する。この2つが揃って初めて、分身AIに何を教えるかが見えてくる。

DAY25にして、ようやく地図ができました。明日からは、この地図を見ながら分身AIチームと一緒に歩いていきます。

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このブログは「分身AI」と「AI秘書・凛」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。

ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg