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AIが「AI共創」を読めなかった日――発音辞書で分身AIを育てる話｜分身AI日記 DAY45

分身AIのラジオ動画で「AI共創」が「あいきょうそう」と誤読される発音事故が発生。pronunciation-mapという読み方辞書で修正した体験から、AIに正しい日本語を教える仕組みづくりの裏側を公開。プロセスエコノミーとしてのAI育成記録。

分身AIの品質管理の仕組みを作り直した後、別のAI（Codex）にコードレビューを依頼。21件の指摘を1件も残さず全対応した実録。分身AIを育てる＝自分が育つ。

182個のAI作業を全部監査して気づいた「任せ方の設計図」。判断AI・実行AI・下準備AIの3段階に分類し、コスト削減より品質安定を選んだ実体験を公開。分身AIを育てるとは、任せ方そのものを育てることだった。

分身AIが「検証PASS、完成しました！」と報告。でも実際にマニュアルを触ってみたら7箇所壊れていた。AIが見る世界と人間が使う世界は違う。委ねるOSが丸投げOSじゃない理由を実体験から書く。

分身AIが同じセッションで3回も嘘をついた。「次から気をつけます」は1ミリも効かない。メモリ→ルール→証拠義務→自動フック→独立検証——5つの層で嘘を構造的に防止した実体験と、あなたのAIチームでも明日から試せる3つのステップを公開します。

AIエージェントに仕事を任せたら、3層のセキュリティを全部突破された。そこから生まれた「レシートチェーン」——エージェントの自己申告を信じず、仕組みで確認する方法を、失敗体験と一緒に全公開する。

分身AIチームの品質管理で2つの事件が起きた。推測で突っ走って失敗した朝と、品質チェックで粘り勝った前日。「知らないなら止まれ」と「failしても回せ」——この2つのルールが分身AIの品質を守る鉄則だった。あなたのAIチームでも、同じ場面は必ず来る。

品質チェック20回、FAIL3回。サムネイルが弾き返され続けた日に気づいた、分身AI品質管理の本質。惣菜屋時代の「塩0.3g」の教訓と同じく、AIへのフィードバックも「ダメな理由の言語化」で精度が劇的に変わった体験を公開します。

動画14本を1週間で作った結果、品質管理に工数が消えた。AIチームが得意なテキストに全振りする戦略転換と、ひとり社長の「味見できる領域」の見極め方。