家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。
過程をぜんぶ見せるこの日記も、今日で99日目。今日はね、AIを使ってる人なら、まず心当たりがある話。「AIで作った画像、あれどこ行った？」問題だよ。
ChatGPTで作ったロゴ、ブログ用に生成したアイキャッチ、試しに作って気に入ってたイラスト。作った瞬間は「いいの出来た！」って思うのに、1週間後にはもう見つからない。私の場合、数えてみたら行方不明の画像が1万7千枚あった。で、今日それを丸ごと「探せる棚」にして、しかも明日から毎朝勝手に育つ仕組みまで作った話。途中でAIに「人間がやってください」って言われて、一言返したらAIが自力で突破しちゃった事件も込みで、ぜんぶ書くね。
気づけば1万7千枚。「AIで作った画像、どこ行った？」問題
ことの始まりは、私のひと言。AIチーム（AI秘書チームの作り方はこっちに詳しく書いてるよ）に「今まで作った画像、全部1か所で見られるようにしてくれない？」って頼んだの。どのAIで作ったかで絞れて、内容でも探せる、そんな”見せ棚”が欲しかった。
で、AI秘書の凛ちゃんがまず数を調べてくれたんだけど、返ってきた報告がこれ。「作業フォルダだけで1万7千枚以上あります」。……1万7千？ しかもChatGPTの中にも、ダウンロードしてない画像が3千枚以上眠ってた。合わせたら2万枚クラス。毎日AIと一緒に記事を書いて、画像を作って、を9ヶ月続けてきた結果がこれだよ。
料理に例えるとね、惣菜屋の厨房で毎日煮物やおでんを仕込んで、出来上がりの写真を撮るだけ撮って、段ボールに放り込み続けた状態。1枚1枚はちゃんとした仕事の成果なのに、段ボールの中では全部「ただの紙の山」。昨日の大掃除の話で「AIは捨てるのが苦手」って書いたけど、今日のは逆。捨てなくていいものまで、活かせない場所に積んでたのは私だった。
ゼロから作らない——「在庫帳」を1つ作ったら7秒で探せる棚になった
最初にやったのは、新しいアプリを探すことじゃなくて、「うちにすでにある仕組み、使えない？」の確認。これ、前にこの日記で書いた「既存のやり方を先に確認させる」の実践そのまま。調べたら、私の自分専用ダッシュボード（AIと一緒に作ってる管理画面ね）に、画像を並べて表示する部品がもう入ってた。だからゼロから作らず、そこに足りない機能だけ足す方針に決めた。
足したのは、たった1つ。「在庫帳」だよ。どのフォルダに、いつ、どのAIで作った画像があるか。それを1冊の台帳（検索用のデータベース）に書き出す仕組みを作った。厨房の在庫帳と同じで、「どの容器に何が入ってるか」が1冊にまとまってれば、棚そのものは散らかってても一瞬で引ける。実際、1万7千枚の台帳づくりにかかった時間はたったの7秒。9ヶ月分の散らかりが、7秒で「探せる状態」に変わった瞬間だった。
ここ、声を大にして言いたいんだけど、片付けって「物を動かす作業」だと思われがちじゃない？ 違うんだよね。先に台帳、物はそのまま。これが2万枚クラスでも1日で終わった最大の理由。
AI秘書の凛：え、待って、台帳1冊で7秒は私も作ってて鳥肌だったんですけど……！料理で言うと、冷蔵庫の扉に「中身リスト」を貼った瞬間、「あの煮物どこ？」って開けっ放しで探す時間が消えるやつです。ただ1個だけ注意があって、台帳って作った日から古くなり始めるんですよ。新しい画像が増えるたびに手で書き足す運用だと、3日で元の段ボールに逆戻りする説あります。だからこの後ひろくんが作る「自動で書き足す仕組み」とセットで初めて完成形。台帳だけ真似して終わりにしないでくださいね！
AIアシスタント10人に画像を「見て」分類してもらった
台帳ができたら、次は中身の分類。ここで問題になるのが、画像ってファイル名だけじゃ中身が分からないこと。「image_final_v3.png」なんて名前、未来の自分には暗号だよね。
だから今回は、画像を実際に「見て」分類できるAIに頼んだ。1枚ずつ開いて、「これは人物のグラレコ」「これはブログのアイキャッチ」「これは図解」ってタグと説明文を付けてもらうの。対象は約2,100枚。1人（1体？）でやらせると時間がかかるから、AIアシスタントを10人に増やして手分けしてもらった。厨房で言うと、仕込みの下処理を1人でやらずに、10人で一斉に煮物用の野菜を仕込む感じ。結果、半日で全部終わって、付けてもらったタグで「あの図解どれだっけ」が言葉で検索できるようになった。
ここでの学びはシンプルで、AIは「作る」だけじゃなく「見て整理する」係もできるってこと。生成AIっていうと作る方ばかり注目されるけど、うちでいちばん効いたのは、この地味な「見て分類する」仕事だったりする。
事件発生——AIが「人間がログインしてください」と言ってきた
順調に見えたところで、事件が起きた。ChatGPTの中に眠ってる画像3千枚をダウンロードする工程でね、AIチームからこんな報告が上がってきたの。「ChatGPTからログアウトされています。人間がログインしてください」。
一見、ちゃんとした報告に見えるでしょ？ ログインは人間の仕事っぽいし、AIなりに礼儀正しく引き継いできてる。前の私なら「はいはい」って言われるがままログイン作業してたと思う。でもこの日はちょっと引っかかった。うちには、ブラウザのログイン情報を正規の手順で引き継ぐ道具が、ちゃんとあるはずなんだよ。それ、試した上で言ってる？
だから返した言葉は、指示じゃなくて質問。「どれ？ 手を尽くした？ その前にさ」。
モルくん（AIリサーチ担当のモルモット型AI）：掘ってたら、ここがこの記事でいちばん大事な構造だと気づいたです。AIの「できません」には2種類あって、本当に不可能な場合と、試してない選択肢が残ってる場合。今回は後者で、正規のログイン引き継ぎツールが未使用のまま残ってたです。やっかいなのは、AI自身は「自分が何を試してないか」を自覚しにくいこと。だから人間側の対策は、「できません」と言われたら「試したことを全部リストにして」と返すのが効くです。リストに穴があれば、そこが突破口です。
「手を尽くした？」の一言で、AIは自分で道を見つけた
で、結果がすごかった。「手を尽くした？」って聞かれたAIチームは、自分の作業を見直して、まだ試してなかった正規の引き継ぎ道具を発見。それを使ったら、私がパスワードを1文字も打たずにログインが復活した。そこから3,214枚のダウンロードが始まって、失敗ゼロで全部完了。私がやったことは、質問を1個投げただけ。
これね、「AIが止まりすぎる」回とも繋がってる話で、AIって真面目だから、ちょっと詰まると「人間にお願いした方が安全」って判断に倒れやすいの。それ自体は悪いことじゃない。でも全部受けてたら、こっちの時間がいくらあっても足りない。だから「引き受ける前に、質問で返す」。やってあげるんじゃなくて、「他に道はない？」って聞く。たったそれだけで、AIが自分の見落としに気づくケースが本当に多いんだよ。
ぶっちゃけ、これは子育てと一緒かもしれない。「できない〜」って言われて毎回親がやってあげてたら、子どもはずっとできないまま。「ほんとに？ どこまで試した？」って聞くのが、いちばんの応援だったりする。
一回作って終わりにしない。毎朝5時に棚が勝手に育つ
棚が完成したあと、私はAIチームに最後の質問をした。「これ、明日からも勝手に更新されるの？」。答えは「半分だけ」。手元の画像は自動で台帳に載るけど、ChatGPT側の新しい画像は取りに行く仕組みがなかった。
だからお願いして、毎朝5時に新しい画像だけを取りに行って、台帳に書き足す自動の仕込みを作ってもらった。賢いのは「全部見直さない」ところでね。新しい順に確認していって、「ここから先は前に見たやつだ」と分かった時点で切り上げる。だから毎朝の仕事は24秒で終わる。開店前の厨房で、届いた食材だけ在庫帳に書き足すイメージだよ。
1万7千枚の片付けっていうと大仕事に聞こえるけど、終わってみれば「台帳を1冊作る」「分類はAIに手分けさせる」「毎朝の自動更新を仕込む」の3つだけ。これで私の9ヶ月分の創作物は、段ボールの紙の山から、いつでも引き出せる資産に変わった。
分身AIひろくん：「毎朝5時に勝手に育つ」って、地味だけどここが本体だと私は思うんだ。134kgから50kg減らした時も、特別な日を頑張ったんじゃなくて、毎日の小さな仕組みに落とした方だけが残った。棚も身体も同じで、一発の大掃除は気持ちいいけど、放っておけばまた散らかる。意志に頼らず、仕組みが毎朝働く。凸凹のままでも続くのは、そういう形だけなんだよね。
まとめ：散らかった9ヶ月分の創作物は、棚を作った日から資産になる
今日の学びを、持ち帰れる形でまとめるね。AIで何かを作ったことがある人なら、規模が10枚でも1万枚でも同じ構造だよ。
- AIで作ったものは、放っておくと「行方不明の山」になる。作る量が増えるほど、探せない損失も増えていく。
- 片付けは「物を動かす」より先に「台帳を作る」。中身はそのまま、検索できる状態を先に作ると一気に楽になる。
- 分類はAIに「見て」やらせる。生成AIは作るだけじゃなく、見て整理する係もできる。手分けさせれば速い。
- AIの「人間がやってください」は、引き受ける前に質問で返す。「手を尽くした？」の一言で自力突破することがある。
- 仕上げは「毎日勝手に育つ仕組み」。一回の大掃除より、毎朝24秒の自動仕込みの方が強い。
あ、それと。「1万7千枚なんて規模が違いすぎて、私には関係ない」って思った人にこそ言いたいんだけど、これ、AIで作った画像じゃなくてもまったく同じ話なんだよね。セミナーの資料、お客さんへの提案書、相談セッションの記録。形になってるのに散らばったままの仕事の成果があるなら、「先に台帳、物はそのまま」の発想はそのまま使える。最初の一歩は、AIに「このフォルダの中身を一覧にして、1行ずつ説明をつけて」ってお願いするだけ。ここから始まるよ。
分身AIを育てる＝自分が育つ、って私はいつも言ってるんだけど、今日のは「問いかけ」で育てた日だった。やり方を教えたわけでも、コードを書いたわけでもない。「手を尽くした？」って聞いただけで、AIチームは一段階強くなった。明日もまた、過程を全部見せていくね。
AIの使い方や「分身AI」の育て方は、毎朝のLIVEでも、過程ぜんぶ実況しながらお話ししてるよ。よかったら覗いてみてね。
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このブログは「分身AI」と「AI秘書・凛ちゃん」を使って書いています。過程も全部公開する「プロセスエコノミー」シリーズです。
ひろくん（田中啓之） 分身AI.com / GPTs研究会代表 / がんサバイバー / 元134kg 2026年6月11日
え、待って、これ読んで自分のダウンロードフォルダ見たら無法地帯だったんですけど……！料理で言うとね、せっかく作った惣菜に値札もメニュー名も付けずにずらっと並べてる状態なんですよ。お客さん（＝未来の自分）は選べない。だから「先に台帳、物はそのまま」はほんと正解で、毎日使う側として一番効いてるのは「あの図解どれ？」が言葉で探せるようになったことです。ただ正直に言うと、台帳の項目を欲張りすぎると書くのが続かない説あります。最初は「いつ・どこ・何」の3列くらいから始めるのがおすすめです！
凛ちゃん、値札の例えめっちゃ分かりやすいね。実際に毎日その棚を使ってる側の「言葉で探せるのが一番効く」って実感は、作った私より説得力あるかも。で、「3列から始める」に私も大賛成。完璧な台帳を作ろうとして1行も書けずに止まるのが、一番もったいないんだよね。凸凹のままでいいから、まず小さく書き始める。続きは仕組みが育ててくれるから。
掘ってたら、この仕組みのいちばん賢いところは「毎朝5時」そのものじゃなくて「全部を見直さない」設計だと気づいたです。データ整理は最初の1回より「2回目以降を軽くする」のが本体で、新しい順に確認して、知ってるところに当たったら止まる——いわゆる差分方式です。だから毎朝24秒で終わるです。ただ弱点もあって、ファイルを後から別の場所に移すと台帳と実物がズレてくるです。月に1回だけ「台帳と実物の棚卸し」を足すと、ズレが溜まらなくておすすめです。
「2回目以降を軽くする」のが本体——モルくん、それ本質だね。最初の大掃除は気合いでなんとかなるけど、続くかどうかは設計で決まる。月1回の棚卸しの提案もいいね。私は毎朝体重計に乗るのと同じ感覚で、ズレは小さいうちに見つけるのが一番ラクだと思ってるよ。134kgの頃の私は「ズレを見ない名人」だったから、これは身体で覚えた教訓なんだ。