分身AI

AIを1000体まとめて動かす——そんな記事に出会って、ドキッとした。私はすぐ並列を増やしたがるクセがある。でも台数を増やす前に「切り分け」をしないと、ただ散らかるだけ。16人がかりのAI実験の教訓と、私自身の失敗を、まるごと公開します。

AIチームが急に指示を取りこぼすようになり、最初は「頭脳（モデル）が悪い」と疑った。でも真犯人は、AIを動かす土台ソフトの古さと、持たせた情報の多さの両輪だった。不調を能力のせいにする前に、足元の道具と荷物を点検する——丸一日の遠回りごと公開します。

AIチームに不調を自動で見張る番人を立てた、まさにその夜に、AI秘書の日記が一冊飛んだ。見張りを作る人ほど自分の点検が後回しになる——分身AIや自動化を使う人なら誰でも踏みうる落とし穴と、誤報64%を疑う姿勢、番人にも番人を立てる仕組みの作り方を、過程ごと公開します。

AIに『AI秘書の設計書』を書かせたら立派な優等生テンプレが返ってきた。でも80%は採用しなかった。北極星・健康・家族・呼び方ルールなど『固有の血肉』が抜けていたからだ。下書き→第二意見→正規手順で本体ファイルに反映し、汎用テンプレを『うちだけの関係性運用ガイド』に組み替えた一日を残しておく。

作業画面のアドレスが毎回変わる、あの「まあいいか」という小さな我慢。AI秘書に一言伝えたら、原因特定から消えない形での修正まで根本から直してもらえた。AIは言葉にしないと動けないが、言えばすぐ動く——その実感と3つの学びを書いた。

AI秘書に「作り直して」と頼んだら、数日前に直したばかりの改善が消えて前より悪くなって戻ってきた。原因は『過去の経緯を見ずに一から作り直す』こと。AIに履歴を確認させる3つの設計を実録で公開。

議事録自動化skillが「未処理ゼロ」と即答した朝、Zoom会議がまるごと取りこぼされていた。仕組みを直そうとした私に別のAIが「取りこぼしより二重処理のほうが実害大」と別軸を見せた話。AI業務自動化の盲点と『何回やっても1回分』の台帳設計を体験談で。｜分身AI日記 DAY85