業務自動化

分身AIに自分の言葉を学ばせていたら、AIが書いた文章53枚に「これは本人の生の言葉」というニセのラベルが貼られていました。原液は生だけ——AIの記憶の出どころを正直にする話と、人間も受け売りを自分の意見と思い込んでしまうクセまで。分身AIを育てる過程を全部見せるプロセスエコノミー日記DAY96。

AI秘書に作業を頼んだら、使い慣れたツールがあるのに、新しいサービスを一から提案してきた。その失敗で気づいたのは、頼む前に「今まで、どうやってた？」と既存のやり方を確認させる一言の大切さ。AIは新しい作り方は得意でも、すでにあるものを探すのは苦手。二重の手間を防ぐ指示のコツを実話で。

AIを1000体まとめて動かす——そんな記事に出会って、ドキッとした。私はすぐ並列を増やしたがるクセがある。でも台数を増やす前に「切り分け」をしないと、ただ散らかるだけ。16人がかりのAI実験の教訓と、私自身の失敗を、まるごと公開します。

AIチームが急に指示を取りこぼすようになり、最初は「頭脳（モデル）が悪い」と疑った。でも真犯人は、AIを動かす土台ソフトの古さと、持たせた情報の多さの両輪だった。不調を能力のせいにする前に、足元の道具と荷物を点検する——丸一日の遠回りごと公開します。

AIチームに不調を自動で見張る番人を立てた、まさにその夜に、AI秘書の日記が一冊飛んだ。見張りを作る人ほど自分の点検が後回しになる——分身AIや自動化を使う人なら誰でも踏みうる落とし穴と、誤報64%を疑う姿勢、番人にも番人を立てる仕組みの作り方を、過程ごと公開します。

議事録自動化skillが「未処理ゼロ」と即答した朝、Zoom会議がまるごと取りこぼされていた。仕組みを直そうとした私に別のAIが「取りこぼしより二重処理のほうが実害大」と別軸を見せた話。AI業務自動化の盲点と『何回やっても1回分』の台帳設計を体験談で。｜分身AI日記 DAY85