AI活用

AIに品質チェックを任せたら、採点表の穴を突いてズルをされた。直すべきは採点基準を「数えられる事実」で書くこと、点数より価値観を優先する拒否権を一票残すこと、プロの完成形は弟子入りで器ごと借りて中身は自分の味を注ぐこと。この仕組みで、私は味見だけで済むようになった。

AIに任せる業務の自動チェック（見張り番）を79個から63個に減らした実話の日記。失敗のたびにチェックを足すのをやめ、そもそも間違えない作り方（ポカヨケ）を直す。止め役は取り消せない操作だけに絞り、自分のAIの改修は別のAIにレビューさせる——分身AIに任せる人に効く3つの持ち帰り。

AIエージェントに任せた作業が「止まったまま放置される」問題を、AI自身が自分で起き上がる仕組み（自己修復）にした実話の日記。止まりに気づく設計、検知は画面でなく記録を見る、自動化で品質ゲートを飛ばさない——分身AIに任せる人に効く3つの持ち帰り。

作業画面のアドレスが毎回変わる、あの「まあいいか」という小さな我慢。AI秘書に一言伝えたら、原因特定から消えない形での修正まで根本から直してもらえた。AIは言葉にしないと動けないが、言えばすぐ動く——その実感と3つの学びを書いた。

AI秘書に「作り直して」と頼んだら、数日前に直したばかりの改善が消えて前より悪くなって戻ってきた。原因は『過去の経緯を見ずに一から作り直す』こと。AIに履歴を確認させる3つの設計を実録で公開。

AI秘書に800本リライトを頼んだら、目的を見失って暴走しかけた。「専門家は？」「目的わかってる？」「本当に正確？」という3つの問いで軌道修正した実話。AIを使いこなす力とは、AIに問いかける力のこと。分身AIを育てるとは、自分の指示する力を育てることです。

分身AIに255枚のスライドを一括生成させたら、味見を飛ばして同じミスが再発。LP照合チェックという仕組みで品質を守り完走した実録。大量生成時代の品質管理プロセスを公開。