AI活用体験

AI秘書が毎回「ログインできない」と報告してくる。その都度直すのは症状への対処で、本当の原因は「状態をひと目で見られる仕組みが無かった」こと。同じ不満が繰り返すのは仕組みの穴だった。さらに「やりました」報告を鵜呑みにして空振りに気づかなかったサイレント劣化にも気づいた、AIを任せるコツをDAY104として書きました。

AIに毎日仕事を任せる自動タスクが、気づけば107個。その9割に「暴走を止めるブレーキ」が無かった。1日かけて全部を読み直し、危険度で仕分けして、時間・回数・見張り役・公開前チェックの4つの安全ブレーキを設計した実録。数を増やす前に、1個が安全に止まれるか——AIと長く付き合うコツを、DAY103として書きました。

「自動更新をオンにして」というたった1行の頼みごとなのに、AI秘書が画面のバグを「壊れてるかも」と誤解して大点検を始め、6回つまずいても同じ操作を繰り返した。簡単な指示ほどAIが大ごとにする落とし穴と、頼みの重さと対応の重さを合わせる付き合い方を、DAY102の実話として書きました。

ベストセラー30パターンの分析をAIに渡したら、全社まったく同じ企画書が出てきた。情報を渡しすぎるとAIの独自性は消える。でも「カルピス原液」のように自分の本質的な体験だけ渡したら、誰にも真似できない企画が爆誕。AIプロンプト設計の盲点と、分身AIの独自性を引き出す「原液理論」を実験データで解説。

87人のコミュニティメンバー向けにAI秘書と分身AIの両方で個別メールのテンプレートを作成し比較。AI秘書は完璧だけど冷たく、分身AIは温かいメールを書けた。使い分けの判断基準を公開。

分身AIシステムを毎日運用していたら、ディスク残り410MBで突然停止寸前に。原因はログ・キャッシュ・一時ファイルの蓄積という「見えない負債」だった。